Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (2024)

2023-09-25T11:54:16.474037 ***Python algorithm of: Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations*** This dataset contains the Python algorithm to reproduce all results in this manuscript: Instructions on how to run the code can be found in the ReadMe.md file.GitLab Clone Link to the repository: https://gitlab.uni-hannover.de/michael.werner/atom-interferometers-in-weakly-curved-spacetimes-using-bragg-diffraction-and-bloch-oscillations.git Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations 2023-09-25T12:16:16.418125 Michael Werner atom interferometry 1.0 9be9928e-af4e-47e9-9d02-952bea5a560a physics __Study design__This dataset contains sampling data from vegetation surveys conducted in 244 sample-plots within 32 lentil and chickpea fields across five organic farms situated in Tuscany, Italy. The sampling was conducted in summer 2022 and 2023. Wild flora was mapped in 1x2m sample-plots following drilled lines with a randomised sampling. Two strata (edge and centre) were sampled with four repetitions each. Furthermore, the dataset offers a detailed overview of the management practices implemented in each field, along with a description of site conditions including soil texture, organic matter content, local weather information during the legume growing period, and the diversity of the landscapes surrounding the fields.__Dataset description__The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. Each entry in the four core data tables corresponds to a sample-plot and is identified uniquely by an ID, which is a combination of two numbers. The whole number before the decimal point serves as the distinct field identifier, and the decimal number indicates the replicate number for the corresponding field. It's worth noting that all sheets, excluding the metadata table, can be connected through the common ID field.__Funding__This study is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007) under the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative.__Ethics Statement__All farmers were informed about the purpose of this study and gave consent for participation and permission for visiting and surveying their fields. All collected data are anonymized. 2024-01-17T14:13:56.729716 Anna-Lena Vollheyde Dataset on wild flora diversity and associated agri-environmental information on organic legume fields in Tuscany (Italy) pulses 983eb5a3-ce52-4f1c-8d30-6b3d0cd4c5d3 2024-03-04T15:09:17.600362 biodiversity sustainable agriculture Forschungsdaten-Repositorium der LUH Scholarly Knowledge Graphs Supplementary data for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. Knowledge Graphs Disambiguation Interoperability of web-based Services Digital Scholarship Markus Stocker 2407b11f-1596-4c26-bb80-ba5d85efce33 Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph (Data) Systematic Reviews 2023-11-29T17:07:07.384516 2023-10-30T09:55:18.088180 2024-06-29T13:11:59.431828 2024-04-10T13:24:59.273907 Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse aus einer (erweiterten) zweidimensionalen Matrixanalyse, die für die individuelle Anpassung von Produkten an körperliche Merkmale durchgeführt wurde. Diese Ergebnisse basieren auf einem umfassenden systematischen Literaturreview und sind übersichtlich in Tabellenform zusammen mit einem vollständigen Verzeichnis der zitierten Literatur dargestellt.Diese Analyse bildet die Grundlage für die Problemanalyse in Patrik Müllers vorgelegter Dissertation aus dem Jahr 2024 mit dem Titel "Individualisierung orthopädischer Implantate durch algorithmisches Entwerfen am Beispiel einer Hüftschaftprothese". Sie umfasst nicht nur wissenschaftliche Quellen, sondern berücksichtigt auch kommerzielle Dienste zur Individualisierung. Für detailliertere Informationen wird auf die vollständige Dissertation verwiesen.![Alt text](https://i.ibb.co/y0PkR47/Scatter-cluster.png) Matrixanalyse zur körperbezogenen Produktindividualisierung 2024-04-16T06:14:23.444029 16136336-7e8c-4d23-93a6-14c47f66c615 Patrik Müller This article has been accepted for publication in IEEE Transactions on Robotics. This is the author’s version which has not been fully edited and content may change prior to final publication. Preprint: Predictive Multi-Agent based Planning and Landing Controller for Reactive Dual-Arm Manipulation 644ec1c9-f9ef-4ce0-a49d-3ad129690899 2023-12-08T15:47:29.476536 Marvin Becker 2023-09-06T11:27:33.207915 2023-09-07T08:54:17.010924 2023-08-30T10:35:17.894544 usability Sabrina Amft computer security Replication: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery multi-factor authentication authentication usable security 229bd388-4d6e-45f7-9325-c80fb2b0845e This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security andUsability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including:- a list of all websites in our final sample- tables with more detailed information regarding our analyzed websites- codebooks used by the authors to categorize findings- additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email- additional graphics with more information The data are parts of the BSc-Thesis of Christina Paul Gartenbauwissenschaften) with the title: "Resistenzpotential verschiedener Rosenkohlsorten (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2014and her MSc-Thesis "Untersuchungen zu Resistenzmechanismen von Rosenkohl (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. The data were also collected for the project "Neue Ansätze zur Bekämpfung der Kohlmottenschildlaus (Aleyrodes proletella) einem Problemschädling im Kohlanbau" and are partly published in the final report of the project (https://orgprints.org/32012/1/32012-12NA022-luh-meyhoefer-2016-bekaempfung-kohlmottenschildlaus.pdf). The project was funded by BLE in context of "Bundesprogramm Ökologischer Landbau und andere Formen nachhaltiger Landwirtschaft", grant number: 2812NA022.All data are published 2019/2020 in the journal Insects 2020, 11, 56; https://doi.org/10.3390/insects11010056Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and final report as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. 4558b4a9-cd1b-4bb2-ad94-59af4de6f3ef Rainer Meyhöfer 2020-07-02T08:51:22.410462 plant resistance Importance of Antixenosis and Antibiosis Resistance to the Cabbage Whitefly (Aleyrodes proletella) in Brussels Sprout Cultivars integrated pest management 2024-04-18T08:21:04.171759 Aleyrodidae commercialised cultivars 1.0 Manganese oxides Manuscript by Brüggenwirth et al. Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter: Implications for soil organic carbon cycling 2023-12-16T10:11:02.619477 Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter Lena Brüggenwirth Fractionation 2023-06-16T09:06:07.716713 224d4ce5-6eb5-40ef-8e50-2ca0d4d105d0 low-molecular-weight organic acids Sorption Manganates Oxidation Dissolved organic matter hannover Jens Golze 2022-07-26T08:41:38.825527 This dataset is used for the classification of traffic intersection regulations using (car) GPS trajectory data. The coverage is mostly a large part of the city of Hannover, Germany.The overview of the GPS trajectory dataset is given in the below figure:![Overview](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/ecfbc059-9ca3-4cbc-8774-de091f0fbcd6/download/hannover_traj.png)When the trajectory dataset is combined with the related intersection ground-truth information (available at: https://doi.org/10.25835/cqg0x1el):![Combined](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/bc832922-aedd-4bac-86b3-5d4a753bfecc/download/hannover_rules_traj.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 2024-04-05T14:24:08.286207 GPS trajectories GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany 379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470 2023-12-06T08:53:55.550673 We provide supplementary code material to our recent paper "An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems".The provided matlab codes contain a comparison between our proposed Qlearning algorithm and an existing SDP-based method. To reproduce the results of Table I, you can run the file 'comparison_QL_SDP.m'. Note that CVX is required to run the SDP-based method, see (http://cvxr.com/cvx/) for details. An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems Data-based control 94744189-38c4-49fc-979c-ceb9c5e2d886 optimal output regulation Mohammad Alsalti reinforcement learning 2023-12-06T12:31:37.199480 Q-learning GPS trajectories 2022-07-26T08:44:18.320588 57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb intersection regulators 2024-04-05T14:22:00.463520 Jens Golze GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece traffic rules edessa This dataset is used for the classification of traffic intersections regulation rules using car GPS trajectories. In order to apply supervised classification methods, the ground-truth information is also contained in this dataset. The regulators are annotated based on the intersection arms at each intersection.An overview of the dataset's trajectories can be seen in the subsequent figure:![Overview of the dataset containing the trajectories collected in Edessa.](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c5fddb86-82f5-491a-9099-51e5a9109cda/download/edessa_traj.png)An overview of the related intersection regulator ground-truth rules can be seen in the following figure:![](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c8d75ea3-83ed-445a-a1db-38ca092f94a6/download/edessa_traj_junc_rules.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Edessa, Greece. The acquisition period was from March 2018 to September 2018 (6 month) by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.Additionally to the GPS trajectories, the ground-truth regulator rules of the traffic intersections were annotated via street view images.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 spiders All data are analysed under the title "Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats" published in the journal Insects 2021, 12, 774; https://doi.org/10.3390/insects12090774Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Encarsia tricolor alternative host functional biodiversity 2021-06-30T07:53:54.144438 Rainer Meyhöfer landscape ecology Aleyrodes lonicerae alternative prey 2024-04-18T08:16:41.394822 de12a3c8-5718-4edd-b6db-f1bba771c8ff Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats conservation biological control field margin Lunar Laser Ranging (LLR) measures the distance between observatories on Earth and retro-reflectors on Moon since 1969. From the mesurements it is possible to estimate the Earth Rotation Parameters (ERP) using LLR data. For the determination of the published ERP data 28093 LLR normal points for the time span April 1970 - April 2021 were used. The analysis was done with the LUNAR software of the Insitute of Geodesy (IfE).The data contains 32 files which show the estimated values and their 3-sigma uncertainties of the Earth Rotation Phase (ΔUT1) and the terrestrial pole offsets (xp and yp). The data is devided in 3 subsets according to the minimum number of normal points (NPs) per night (e.g. 5, 10, or 15 NPs). Each subset contains files with ERPs calculated from NPs observed from either only APOLLO (USA), or only OCA (France), or all LLR observatories. For APOLLO, the case of 15 NPs per night was not considered. Each case has four individual files - one each for results of the estimation of ΔUT1, xp, yp, and xp & yp. The a-priori data used to estimate the ERP values is a combination of: 1. KEOF COMB2019 series (from JD 2440575.5 until JD 2445335.5) [Ratcliff, J. T., & Gross, R. S. (2020).Combinations of Earth Orientation Measurements: SPACE2019, COMB2019, and POLE2019. Technical Report JPLPublication 20-3 Jet Propulsion Laboratory.], and 2. IERS 14 C04 series (from JD 2445336.5 until JD 2458967.5) [IERS 14 C04 (IAU 2000A) series downloaded on 06.05.2021 from: https://www.iers.org/IERS/EN/DataProducts/EarthOrientationData/eop.html]. The given estimated ERP values are the differences to the ERP values from the a-priori time series (i.e. final ERP value on one night = the given value + ERP value from the a-priori time series). The error of these estimated values are given as 3-sigma uncertainties. A detailed analysis of the data sets is published as:Singh, V. V.; Biskupek, L.; Müller, J. & Zhang, M. (2022): Earth rotation parameter estimation from LLR, Advances in Space Research, 70, 2383-2398, http://doi.org/10.1016/j.asr.2022.07.038 2023-09-26T13:56:58.703217 Liliane Biskupek 2022-01-20T13:08:01.010222 3205a0f8-1308-4799-8043-a38bc92dcfde ERP Earth Rotation Parameters from LLR with NPs for timespan 1970 - 2021 LLR 2023-12-18T09:29:29.643051 loudspeakers surround sound 1409ff53-5b9c-42b3-9600-9bd072aba595 2023-07-07T16:59:14.149465 Roman Kiyan immersion acoustics Immersive music experience in surround sound music reproduction This repository includes data collected within the main study of the research project Richard Wagner 3.0 investigating immersive musical experience in multi-loudspeaker music reproduction.The dataset contains immersion ratings given by participants in a listening experiment, sound field features of the stimuli as well as the results of statistical evaluations of the data.This is a companion repository to the paper> Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez (2023). Towards predicting immersion in surround sound music reproduction from sound field features. Acta Acustica, 7, 45. DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2023040Code implementing the paper's methodology can be found at https://gitlab.uni-hannover.de/roman.kiyan.jr/immersionmodeling/.Contact: [Roman Kiyan](mailto:roman.kiyan@ikt.uni-hannover.de) osmotic stress Manuskript by Wellpott et al. Liquid in vitro culture system allows gradual intensification of osmotic stress in Solanum tuberosum through sorbitol Katharina Wellpott 1e1d419e-1236-4cf5-890e-a05877b3ad38 Osmotic stress in vitro Wellpott et al. 2023-03-05T15:11:39.376974 in vitro 2024-02-09T15:36:24.984596 potato WEA-Acceptance Data 2023-05-17T13:56:55.342379 Wind Turbine Sound WEA-Acceptance Data: Wind Turbine Dataset Including Acoustical, Meteorological and Turbine Parameters (Version 2.0) Within the project WEA-Acceptance¹, extensive measurement campaigns were carried out, which included the recording of acoustic, meteorological and turbine-specific data. Acoustic quantities were measured at several distances to the wind turbine and under various atmospheric and turbine conditions. In the project WEA-Acceptance-Data², the acquired measurements are stored in a structured and anonymized form and provided for research purposes. Besides the data and its documentation, first evaluations as well as reference data sets for chosen scenarios are published.In this version of the data platform, a specification 2.0, an anonymized data set and three use cases are published. The specification contains the concept of the data platform, which is primarily based on the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principle. The data set consists of turbine-specific, meteorological and acoustic data recorded over one month. Herein, the data were corrected, conditioned and anonymized so that relevant outliers are marked and erroneous data are removed in the data set. The acoustic data includes anonymized sound pressure levels and one-third octave spectra averaged over ten minutes as well as audio data. In addition, the metadata and an overview of data availability are uploaded. As examples for the application of the data, three use cases are also published. Important information such as the approach for data anonymization is briefly described in the ReadMe file.For further information about the measurements, it is referred to "Martens, S., Bohne, T., and Rolfes, R.: An evaluation method for extensive wind turbine sound measurement data and its application, Proceedings of Meetings on Acoustics, Acoustical Society of America, 41, 040001, https://doi.org/10.1121/2.0001326, 2020.¹The project WEA-Acceptance (FKZ 0324134A) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi).²The project WEA-Acceptance-Data (FKZ 03EE3062) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi). 2024-02-22T08:46:14.256074 Susanne Könecke, Daphne Schössow b7da8c72-3ca7-4ad7-9896-1d400a357e82 Acoustic Measurements energy transition solar power 2023-11-08T08:50:39.699912 26f12f74-b97c-4698-8162-b3064adfa28e gamification # Geodata of the area suitability calculation of the project Vision:En 2040 PLUS (English version is below)Mit dem Dialogtool Vision:En 2040 simulieren Gemeindemitglieder in Kleingruppen die Energiewende für das Jahr 2040 in ihrer Gemeinde bzw. Stadt, indem sie Standorte für zwei verschiedene Windenergieanlagen-Typen auswählen, Flächen für Freiflächen-Photovoltaik festlegen und Dachflächen zu einem bestimmten Prozentsatz mit Photovoltaik-Modulen belegen (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022). Bei der Standortsuche werden die anlagenspezifischen Flächeneignungen auf einer interaktiven Karte visualisiert. Die Flächeneignung beschreibt die Empfindlichkeit einer Fläche gegenüber ihrer mensch- und naturverträglichen Nutzung für Windenergie an Land bzw. Freiflächen-Photovoltaik. Die Geodaten zeigen die Ergebnisse der Flächeneignungsberechnung für zwei Windenergieanlagen und die Freiflächen-Photovoltaik in Niedersachsen. Die Flächeneignung bildet ein Gamification-Element des digitalen Dialogtools Vision:En 2040, zu dem auch ein Veranstaltungskonzept gehört.Sie wird in vier Klassen eingeteilt (geeignet, bedingt geeignet, nicht geeignet und ausgeschlossen): * geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mensch- und naturverträglich möglich.* bedingt geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mit Einschränkungen mensch- und naturverträglich möglich.* nicht geeignet: Die Nutzung ist aufgrund von bundesweiten rechtlichen Regelungen und abgeleiteten fachlichen Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich.* ausgeschlossen: Die Nutzung ist aus technischen Gründen, aufgrund bundesweiter rechtlicher Regelungen und abgeleiteter fachlicher Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich [Thiele et al. 2022](https://www.researchgate.net/publication/364343397_Lokaler_Energiewendedialog_Schlussbericht).Die Schritte zur Berechnung der Flächeneignungsklasse, die Zuordnung der Flächenkategorien und deren Grundlagendaten, z. B. Digitales Geländemodell 50 m (LGLN), Basis-DLM (LGLN), Schutzgebiete (NLWKN, BfN) sind in Kapitel 3.3 in Thiele et al. 2022 dargestellt. Zusätzlich wurden die bundesweiten Daten aus dem Forschungsprojekt EE100-konkret, Variante 3 Mittelwindanlagen (Thiele et al. 2021) herangezogen, um Flächenkategorien außerhalb des Landes zu berücksichtigen, die Einfluss auf die niedersachsenweite Flächeneignung haben. Die Berechnung basiert auf den Ergebnissen der Forschungsprojekte EE100, EE100-konkret und INSIDE.__Struktur der bereitgestellten Daten__Für jeden EE-Anlagentyp, der in das Tool mit einer Flächeneignungsberechnung integriert ist, steht ein Ordner zum Download zur Verfügung: * Ordner „Wind_hohe_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der höheren Windenergieanlage* Ordner „Wind_klein_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der niedrigeren Windenergieanlage* Ordner „ffvp_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der Freiflächen-Photovoltaik (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022).In den Ordnern („Wind_hohe_Shp_042023“ und „Wind_klein_Shp_042023“) werden je Gemeinde/Stadt eine Shapefile pro Flächeneignungsklasse gelistet, dabei steht RWS1 für „geeignet“, RWS2 für „bedingt geeignet“, RWS3 für „nicht geeignet“ und RWS4 für die Flächeneignungsklasse „ausgeschlossen“. Die Bezeichnung der Shapefile zeigt anschließend den EE-Anlagentyp (wkg bedeutet höhere Windenergieanlage, wkk bedeutet niedrigere Windenergieanlage) und endet mit der Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Das Attributfeld „rws_class“ zeigt die Zuordnung zu den Flächeneignungsklassen (1 = geeignet, 2 = bedingt geeignet, 3 = nicht geeignet und 4 = ausgeschlossen). Das Feld „SCH“ enthält den Gemeindeschlüssel und das Feld „BEZ-GEM“ die Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Der Ordner „ffvp_Shp_042023“ zeigt für jede Flächeneignungsklasse eine Shapefile.Das Projekt wird von einem Projektteam – bestehend aus Mitgliedern des Instituts für Umweltplanung der Leibniz Universität Hannover, der Klimaschutzagentur Region Hannover und der IP SYSCON GmbH – bearbeitet.__Story-Map von Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/## English versionUsing the dialogue tool Vision:En 2040, municipality members simulate the energy transition for the year 2040 in their municipality in focus groups by selecting sites for two different wind turbine types, determining areas for ground-mounted photovoltaics, and assigning a certain percentage of roof surfaces with photovoltaic modules (for RE plant characteristics, see tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022). During the location search, the plant-specific area suitability is visualized on an interactive map.The area suitability describes the sensitivity of an area towards its human- and nature-compatible use for onshore wind energy or ground-mounted photovoltaics. The geodata show the results of the area suitability calculation for two wind energy plants and ground-mounted photovoltaics in Lower Saxony. The area suitability represent a gamification element of the digital dialogue tool Vision:En 2040, which also includes a participation concept.It is divided into four classes (suitable, partly suitable, not suitable and excluded): * Suitable: According to consistent nationwide evaluation criteria, the area can be used in a way compatible with human well-being and nature.* Partly suitable: The area can be used in a way that is compatible with humans and nature, with restrictions, according to consistent nationwide evaluation criteria.* Not suitable: The use is incompatible with human well-being and nature due to legal regulations and requirements.* Excluded: The use is not compatible with humans and nature for technical reasons, legal regulations and requirements.The steps to calculate the area suitability class, the assignment of the area categories and their basic data, e.g. digital elevation model 50 m (LGLN), Basis DLM (LGLN), conservation areas (NLWKN, BfN) are described in chapter 3.3 in Thiele et al. 2022. In addition, the nationwide data from the research project EE100-konkret, variant 3 mid-wind turbines (Thiele et al. 2021) were used to consider land categories outside the state that have an influence on the Lower Saxony-wide area suitability. The calculation is based on the results of the research projects EE100, EE100-konkret and INSIDE.__Structure of the provided data__A folder is available for download for each RE plant type that is integrated into the tool with an area suitability calculation: * Folder “Wind_hohe_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the higher wind turbine. * Folder “Wind_klein_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the lower wind turbine. * Folder “ffvp_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the ground-mounted photovoltaics (for plant characteristics, see Tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022).In the folders (“Wind_hohe_Shp_042023” and “Wind_klein_Shp_042023”), one shapefile per area suitability class is listed for each municipality, where RWS1 stands for “suitable”, RWS2 for “partly suitable”, RWS3 for “not suitable” and RWS4 for the area suitability class “excluded”. The name of the shapefile then shows the RE plant type (wkg means higher wind turbine, wkk means lower wind turbine) and ends with the name of the municipality. The attribute field "rws_class" shows the assignment to the area suitability classes (1 = suitable, 2 = partly suitable, 3 = not suitable, and 4 = excluded). The field "SCH" contains the municipality key and the field "BEZ-GEM" displays the name of the municipality. The folder "ffvp_Shp_042023" shows a shapefile for each area suitability class.The project is run by a project team consisting of members of the Institute of Environmental Planning of the Leibniz University of Hannover, the Climate Protection Agency Hannover Region and IP SYSCON GmbH.__Story map of Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/__Projected Coordinate System:__ ETRS 1989 UTM Zone 32N (EPSG 4258)__Referenzen / References:__ * Thiele, J; Wiehe, J.; Wagenfeld, J.; Westenberger, F.; Müller, E.; Ludwig, D.; Ott, S. und Haaren von, C. (2022): Lokaler Energiewende-Dialog (Schlussbericht). Hannover. DOI: 10.2314/KXP:1818516713.* Thiele J., Wiehe J. et al. (2021b): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). BfN-Skripten 614. Bonn. DOI: 10.19217/skr614.__Förderung / Funding:__Dieser Beitrag wurde im Rahmen des Projekts „Vision:En 2040PLUS“ erstellt, das vom Niedersächsischen Ministerium für Umwelt, Energie und Klimaschutz gefördert wird (ZW6-80160902). This contribution was created as part of the project "Vision:En 2040PLUS", which is funded by the Lower Saxony Ministry for the Environment, Energy and Climate Protection (ZW6-80160902).__Autorenzugehörigkeit / Author affiliation:__ * Janine Wagenfeld, Daniel Schmedes: IP SYSCON GmbH* Julia Thiele, Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning (IUP), Leibniz University Hannover wind energy renewable energy potentials GIS modeling Janine Wagenfeld 2023-10-19T14:22:32.697596 Geodaten der Flächeneignungsberechnung des Projekts Vision:En 2040 PLUS All data are analysed and published 2020 under the title "Does apple replant disease affect the soil patch selection behaviour and population growth of Collembolans?" in the Journal of Applied Entomology (2022); https://doi.org/10.1111/jen.13078The data are also part of the MSc-Thesis of Wadu Thanthri Nilupuli Thushangi (International Horticulture) with the title: "Interaction of Soil Mesofauna (Collembola) with Apple Replant Disease" from 2018 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. All data are count data of recaptured Collembola in soil substrates. Detailed methods of data collection and analysis are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. foraging behaviour Folsomia candida 871036da-b0ab-404b-b5ed-858ac6feb554 2024-04-18T08:27:11.558965 soil type 1.0 population development Rainer Meyhoefer Does Apple replant disease (ARD) affect the soil patch selection behaviour of Collembolans? 2022-03-10T14:14:50.273000 Sinella curviseta choice test microorganisms Friction Welding Norman Mohnfeld Temperature Measurement Temperature measurement Rotary friction welding for Reference experiments Multi-Material 2024-01-05T10:41:16.851611 Temperature measurement Rotary friction welding 1setup 7df6629c-def1-450c-87fd-4b36a745a8f0 2023-02-13T12:09:56.138067 LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch 2023-12-14T11:41:45.336437 714a0e10-100e-42a6-9b01-c60a7327aad2 All data are analysed and published 2023 under the title "LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch" 2023-12-14T11:48:12.142918 Björn Grupe Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse blue sticky traps integrated pest management Björn Grupe light emitting diode 708e5aeb-e1f9-4683-9d6c-dbe86d77bdd0 mass trapping insect behaviour 2023-09-08T11:27:17.000723 All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" 2023-09-08T11:28:54.196999 insect detection aacd367d-a3df-44f3-b61c-6ebb07edb92c 2024-04-18T08:14:12.659316 2020-09-09T12:23:51.232934 The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips relative flavonol contents silver damage Dualex Scientific 4 sensor Frankliniella occidentalis resistance screening Rainer Meyhöfer flower color All data are analysed and published 2020 under the title "The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips" in the Journal Entomology Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13018Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. flower shape In this repository, we provide the video files that show the simulations of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Tom Hattendorf, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. In: IFAC-PapersOnLine 56.2 (2023), pp. 1017–1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1698.Each scenario is represented by one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. obstacle avoidance 988cc908-999d-4a69-9942-77d27277ed2a robotics motion planning 2022-11-09T06:37:09.720014 ICF IFAC 2023 Videos Marvin Becker 2024-03-23T20:45:26.914162 2023-10-12T09:34:51.500382 2023-10-12T11:22:21.026409 Patrik Müller c33e7ac2-8720-4a8b-97fa-aedfb986a5a9 Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for the design generation of individualized shinguards This dataset contains a script or a Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for Grasshopper (plugin for Rhino), which allows the design of individualized shin guards based on a 3D scan of the leg.This dataset contains the script of the CAEE and an example scan of a leg in .stl and .3dm.![Alt text](https://i.ibb.co/myd6bsH/GH-Skript.png) Product Design Individualized Products Grasshopper 2023-11-29T13:12:24.407984 2023-11-29T12:35:15.188939 Diet 04a2fa6c-a728-4934-94fd-d0247a019248 Phosphorus Calcium-phosphorus ratio Musculoskeletal health Data from: Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia This dataset includes the supplementary materials of the publication: Kuehn, K., Hahn, A., Seefried, L. (2023). Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia. It shows the detailed results of the subgroup analyses addressed in the publication. The data presented in the publication/supplementary materials were collected as part of the second stage of the study "Nutritional Status and dietary Effects on Phosphorus metabolism and clinical Symptoms in Hypophosphatasia" (NuSTEPS). Katinka Kuehn Calcium Mental health Supplementary materials Nutrition Hypophosphatasia All data are analysed and published 2023 under the title " "Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics" in the Journal Entomologia Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13360Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. monitoring parasitoids 2024-04-18T08:11:35.740564 Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics cucumber Rainer Meyhöfer yellow sticky trap Aphis gossypii f490844f-4289-4af1-aac9-476c5d5ff05b 2023-01-31T11:07:17.984790 Aphidius colemani aphids Experimental data: Mode selective damping behaviour of additively manufactured beam structures Additive Manufacturing 2024-06-26T08:59:21.627704 Powder Bed Fusion by Laser Beam The dataset contains the CAD data of additively manufactured beam structures as well as the data from the experimental characterization of the damping behavior of the beams.The 12 different beam structures have identical external dimensions (150 x 20 x 3 mm³), but some have powder-filled cavities with different dimensions and positioning. To characterize the damping, the dynamic behaviour of the beams after impulse excitation was recorded using a laser vibrometer. The procedure for determining the damping is described in detail in the corresponding publication.The research data was used in the following publication: tbaThis work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – Project number 495193504. a0fc98b9-6cb4-47be-b0b4-1fc4abcd37a6 Marcus Oel Effect-Engineering 2024-05-30T15:07:50.389086 1.0 Design for Additive Manufacturing Particle Damping silicone 2024-05-30T11:47:41.239068 material Rheology Data of Dowsil EI-1184 All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at ITA / LUH at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains: a) Rotational measurements to determine time-dependent viscosity; b) Oscillatory measurements to determine the storage and loss modulus rheology 4aeaad8a-ea35-4225-b8d8-a8c41c96a0c7 2024-05-30T12:56:12.264500 Tobias Biermann Temperature measurement Rotary friction welding for validation experiments 2024-01-05T10:48:46.039866 Temperature measurement Rotary friction welding 2setup Multi-Material Norman Mohnfeld 2024-01-05T10:45:02.242512 Friction Welding 173a62fb-1af9-4e05-9b53-433957b5eed7 Temperature Measurement 2023-04-14T21:16:58.923294 98980cd3-0836-4846-9051-7e4f8525e899 2023-11-30T10:26:56.209279 Motorcycle Dieser Datensatz beinhaltet fünf experimentelle Versuchsdaten um Hand-Arm-Schwingungen am Motorrad zu charakterisieren. Die Versuchsdaten wurden durch Fahrversuche am Motorrad, einer Ducati Monster 796 ABS, erhoben. Zur Charakterisierung der HAV wird ein triaxialer Beschleunigungssensor (PCB 356A45) am Lenkerende mithilfe eines Sensorhalters nach den Vorgaben der ISO 5349-2 befestigt. Zur Messwerterfassung werden zwei mobile 4-Kanal-Messwerterfassungssysteme vom Modell DT9837C verwendet und mit einem Laptop (Dell Precision 7730) verbunden. Die Datenerfassung und Speicherung erfolgten über ein Matlab-Skript. Gemäß den Vorgaben der Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedure (WLTP) wurden sowohl Fahrten auf Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen durchgeführt. Für jede Messfahrt wurde ein 60 minütiges Fahrsignal aufgenommen, aus dem die Fahrten für die Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen extrahiert werden können.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Für jede Versuchsfahrt wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich werden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Schwingungsgesamtwert *a*_hv * Zeit *t* * Strecke *s* * Geschwindigkeit *v* Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Hand-Arm-Vibration Tobias Ehlers Characterization of hand-arm vibration (HAV) on the Ducati Monster 796 ABS motorcycle Rainer Meyhöfer e1ca1cc4-0c28-48e9-aae3-477794d57a6f larvae Western flower thrips biotest leaf age 2024-04-18T08:22:44.943064 1.0 adult silver damage feeding preference Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis 2020-10-06T07:57:26.968600 All data are analysed and published 2020 under the title "Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis" in the Journal of Plant Diseases and Protection (2021) 128:511–516; https://doi.org/10.1007/s41348-020-00402-1Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. parking management 0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc 2024-04-17T13:19:45.987259 parking smart city **Work in progress: data might be changed**The data set contains the locations of public roadside parking spaces in the northeastern part of Hanover Linden-Nord. As a sample data set, it explicitly does not provide a complete, accurate or correct representation of the conditions! It was collected and processed as part of the 5GAPS research project on September 22nd and October 6th 2022 as a basis for further analysis and in particular as input for simulation studies. ## [Vehicle Detections](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/4c8d2aff-4db0-481f-83a7-6830c918dd83)Based on the mapping methodology of Bock et al. (2015) and processing of Leichter et al. (2021), the utilization was determined using vehicle detections in segmented 3D point clouds. The corresponding point clouds were collected by driving over the area on two half-days using a [LiDAR mobile mapping system](https://www.ikg.uni-hannover.de/de/forschung/laserscanning/laserscanning-detail/projects/lidar-mobile-mapping), resulting in several hours between observations. Accordingly, these are only a few sample observations. The trips are made in such a way that combined they cover a synthetic day from about 8-20 clock. The collected point clouds were georeferenced, processed, and automatically segmented semantically (see Leichter et al., 2021). To automatically extract cars, those points with car labels were clustered by observation epoch and bounding boxes were estimated for the clusters as a representation of car instances. The boxes serve both to filter out unrealistically small and large objects, and to rudimentarily complete the vehicle footprint that may not be fully captured from all sides.![Overview map of detected vehicles](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/807618b6-5c38-4456-88a1-cb47500081ff/download/detection_map.png "Overview map of detected vehicles")Figure 1: Overview map of detected vehicles## [Parking Areas](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/68d5a85f-e52d-4328-b24f-a29faa0a62d0)The public parking areas were digitized manually using aerial images and the detected vehicles in order to exclude irregular parking spaces as far as possible. They were also tagged as to whether they were aligned parallel to the road and assigned to a use at the time of recording, as some are used for construction sites or outdoor catering, for example. Depending on the intended use, they can be filtered individually.![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/16b14c61-d1d6-4eda-891d-176bdd787bf5/download/parking_area_example.png "Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]")Figure 2: Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]## [Parking Occupancy](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/17eb598e-b8b7-4808-9733-8cb0af16a345)For modelling the parking occupancy, single slots are sampled as center points every 5 m from the parking areas. In this way, they can be integrated into a street/routing graph, for example, as prepared in Wage et al. (2023). Own representations can be generated from the parking area and vehicle detections. Those parking points were intersected with the vehicle boxes to identify occupancy at the respective epochs. ![Overview map of parking slots' average load](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/ca0b97c8-2542-479e-83d7-74adb2fc47c0/download/datenpub-bays.png "Overview map of parking slots' average load")Figure 3: Overview map of average parking lot loadHowever, unoccupied spaces cannot be determined quite as trivially the other way around, since no detected vehicle can result just as from no measurement/observation. Therefore, a parking space is only recorded as unoccupied if a vehicle was detected at the same time in the neighborhood on the same parking lane and therefore it can be assumed that there is a measurement. To close temporal gaps, interpolations were made by hour for each parking slot, assuming that between two consecutive observations with an occupancy the space was also occupied in between - or if both times free also free in between. If there was a change, this is indicated by a proportional value. To close spatial gaps, unobserved spaces in the area are drawn randomly from the ten closest occupation patterns around.This results in an exemplary occupancy pattern of a synthetic day. Depending on the application, the value could be interpreted as occupancy probability or occupancy share. ![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/184a1f75-79ab-4d0e-bb1b-8ed170678280/download/occupation_example.png "Example parking area occupation pattern")Figure 4: Example parking area occupation pattern## References- F. Bock, D. Eggert and M. Sester (2015): On-street Parking Statistics Using LiDAR Mobile Mapping, 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems, Gran Canaria, Spain, 2015, pp. 2812-2818. https://doi.org/10.1109/ITSC.2015.452- A. Leichter, U. Feuerhake, and M. Sester (2021): Determination of Parking Space and its Concurrent Usage Over Time Using Semantically Segmented Mobile Mapping Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2021, 185–192. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-185-2021- O. Wage, M. Heumann, and L. Bienzeisler (2023): Modeling and Calibration of Last-Mile Logistics to Study Smart-City Dynamic Space Management Scenarios. In 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Sustainable Mobility (SuMob ’23), November 13, 2023, Hamburg, Germany. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. https://doi.org/10.1145/3615899.3627930 1.0 Oskar Wage 2023-10-23T13:31:12.443447 Parking lot locations and utilization samples in the Hannover Linden-Nord area from LiDAR mobile mapping surveys parking load parking occupancy Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam µCT data of additively manufactured multimaterial concentrated wound stator teeth 2023-10-11T14:18:27.965448 X-Ray This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of multimaterial concentrated wound stator teeth.The data was collected for quality assurance of the component after additive manufacturing in order to examine the cooling channels for powder residues.This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding layer images.For further information about the data and resulting models, it is referred to:Oel, M.; Rossmann, J.; Bode, B.; Meyer, I.; Ehlers, T.; Hackl, C. M.; Lachmayer, R. (2023). Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of concentrated wound stator teeth. Additive Manufacturing Letters, Volume 7, p. 100165, ISSN 2772-3690, https://doi.org/10.1016/j.addletThis work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896 & 445707542. Additive Manufacturing Cooling Channels Electric Machine Multi-Material 2023-10-11T14:23:19.631163 2d322bbc-4290-4aa6-82ce-0455b844a51e Marcus Oel Femur Bone µCT data of a wild boar femur bone 2023-10-12T11:05:30.138967 This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a wild boar femur bone.This data was used to design an algorithmic computer-aided engineering enviroment for individualised endoprostheses (here: hip endoprostheses). This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding DICOM files.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Müller, P., Gembarski, P.C., Lachmayer, R. (2022). Parametric Topology Synthesis of a Short-Shaft Hip Endoprosthesis Based on Patient-Specific Osteology. In: Andersen, AL., et al. Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems. CARV MCPC 2021 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_76 This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896.![Alt text](https://i.ibb.co/QkgynZm/Wildboar-Femur.png) X-Ray Patrik Müller Computed Tomography 2023-10-11T07:30:57.057410 f0c62fcc-9c99-432a-9059-e1d92b1b48c3 Algorithms-Aided Design LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset 2022-09-09T14:43:50.239420 2024-03-26T10:07:41.861694 <![CDATA[##A real-world multi-vehicle multi-modal V2V and V2X datasetRecently published datasets have been increasinglycomprehensive with respect to their variety of simultaneouslyused sensors, traffic scenarios, environmental conditions, andprovided annotations. However, these datasets typically onlyconsider data collected by one independent vehicle. Hence, thereis currently a lack of comprehensive, real-world, multi-vehicledatasets fostering research on cooperative applications such asobject detection, urban navigation, or multi-agent SLAM. Inthis paper, we aim to fill this gap by introducing the novelLUCOOP dataset, which provides time-synchronized multi-modaldata collected by three interacting measurement vehicles. Thedriving scenario corresponds to a follow-up setup of multiplerounds in an inner city triangular trajectory. Each vehicle wasequipped with a broad sensor suite including at least one LiDARsensor, one GNSS antenna, and up to three IMUs. Additionally,Ultra-Wide-Band (UWB) sensors were mounted on each vehicle,as well as statically placed along the trajectory enabling bothV2V and V2X range measurements. Furthermore, a part of thetrajectory was monitored by a total station resulting in a highlyaccurate reference trajectory. The LUCOOP dataset also includesa precise, dense 3D map point cloud, acquired simultaneously bya mobile mapping system, as well as an LOD2 city model ofthe measurement area. We provide sensor measurements in amulti-vehicle setup for a trajectory of more than 4 km and atime interval of more than 26 minutes, respectively. Overall, ourdataset includes more than 54,000 LiDAR frames, approximately700,000 IMU measurements, and more than 2.5 hours of 10 HzGNSS raw measurements along with 1 Hz data from a referencestation. Furthermore, we provide more than 6,000 total stationmeasurements over a trajectory of more than 1 km and 1,874V2V and 267 V2X UWB measurements. Additionally, we offer3D bounding box annotations for evaluating object detectionapproaches, as well as highly accurate ground truth poses foreach vehicle throughout the measurement campaign.## Data access**Important: Before downloading and using the data, please check the Updates.zip in the "Data and Resources" section at the bottom of this web site. There, you find updated files and annotations as well as update notes.*** The dataset is available [here](https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/icsens/axmann/LUCOOP/).* Additional information are provided and constantly updated in our [README](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/efaf0db1-8859-4452-87b9-2997da2b5a69/download/lucoop_readme_21_april_23.pdf).* The corresponding paper is available [here](https://ieeexplore.ieee.org/document/10186693).* Cite this as: J. Axmann et al., "LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset," 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Anchorage, AK, USA, 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/IV55152.2023.10186693. ##Preview[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/1db8d0f6-8fdc-48ba-8d00-c511a56abf09/download/thumbnail.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/0fcf3b47-50ac-42e6-b4a0-8e1bb6a69e2f/download/teaser_video.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (1)![Alt text][id_lgln][id_lgln]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/541747ed-3d6e-41c4-9046-15bba3702e3b/download/lgln_logo.png "LGLN logo"##Sensor Setup of the three measurement vehiclesAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (2)![Alt text][id][id]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/d141d4f1-49b0-40e6-b8d9-e49f420e3627/download/vans_with_redgreen_cs_vehicle.png "Sensor Setup of the three measurement vehicles"##3D map point cloudAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (3)![Alt text][idmap][idmap]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/5b6b37cf-a991-4dc4-8828-ad12755203ca/download/map_point_cloud.png "3D map point cloud"##Measurement scenarioAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (4)![Alt text][id1][id1]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/6c61d297-8544-4788-bccf-7a28ccfa702a/download/scenario_with_osm_reference.png "Measurement scenario"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/56cefcce-ad1c-4570-83cb-467249aa948b/download/thumbnail_topview.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/18837b17-1d43-4464-b4f7-35d631ca041d/download/topview_rate5.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Number of annotations per class (final)Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (5)![Alt text][id_ann][id_ann]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/8b0262b9-6769-4a5d-a37e-8fcb201720ef/download/annotations.png "Number of annotations per class"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/b1720969-bccf-43f0-b822-6faea6df3403/download/thumbnail_perspective_view.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7713eb55-fb84-4534-835a-b535305492f5/download/perspectiveview.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Data structureAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (6)![Alt text][id_d][id_d]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7358ed31-9886-4c74-bec2-6868d577a880/download/data_structure.png "Data structure"##Data formatAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (7)![Alt text][id_f][id_f]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/fc795ec2-f920-4415-aac6-6ad3be3df0a9/download/data_format.png "Data format"##GalleryAtom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (8)![Alt text][id6][id6]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/a1974957-5ce2-456c-9f44-9d05c5a14b16/download/vans_merged.png "Measurement vehicles"Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations (9)![Alt text][id5][id5]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/53a58500-8847-4b3c-acd4-a3ac27fc8575/download/ts_uwb_mms.png ""## AcknowledgementThis measurement campaign could not have been carriedout without the help of many contributors. At this point, wethank Yuehan Jiang (Institute for Autonomous Cyber-PhysicalSystems, Hamburg), Franziska Altemeier, Ingo Neumann,Sören Vogel, Frederic Hake (all Geodetic Institute, Hannover),Colin Fischer (Institute of Cartography and Geoinformatics,Hannover), Thomas Maschke, Tobias Kersten, Nina Fletling(all Institut für Erdmessung, Hannover), Jörg Blankenbach(Geodetic Institute, Aachen), Florian Alpen (HydromapperGmbH), Allison Kealy (Victorian Department of Environment,Land, Water and Planning, Melbourne), Günther Retscher,Jelena Gabela (both Department of Geodesy and Geoin-formation, Wien), Wenchao Li (Solinnov Pty Ltd), AdrianBingham (Applied Artificial Intelligence Institute, Burwood),and the student assistants Manuel Kramer, Khaled Ahmed,Leonard Göttert, Dennis Mußgnug, Chengqi Zhou, and We-icheng Zhang. Thanks to the Landesamt für Geoinformationand Landesermessung Niedersachsen (LGLN)/Zentrale StelleSAPOS® for providing the virtual reference station data, in-frastructure and reliable high quality. This project is supportedby the German Research Foundation (DFG), as part of theResearch Training Group i.c.sens, GRK 2159, ”Integrity andCollaboration in Dynamic Sensor Networks”.]]> a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe Rozhin Moftizadeh (moftizadeh@gih.uni-hannover.de) 2022-02-10T10:38:53.719750 Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset traffic rules intersections 2024-04-05T14:23:44.108230 6ac80b6d-9906-4822-aeb3-600716127500 Jens Golze mapconstruction.org This dataset contains the ground-truth intersection regulators for all intersections crossed by the open GPS trajectory data of Chicago, published on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org).## Data AcquisitionThe ground-truth data is generated by manually inspecting images at the intersections crossed by the published trajectory dataset on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org). These images are derived from [mapillary.com](https://www.mapillary.com/) at the respective intersections. Satellite images are investigated as an additional data source, if needed. This procedure result in labels for each intersection arm.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 chicago David Wamhoff 2024-04-24T07:02:31.183625 ElectronicAppendix_GeneralDiscussion_Dissertation_Wamhof-2024 Electronic Appendix for the General Discussion of the Dissertation (Molecular analysis and visualisation of adventitious root formation in rose (Rosa L.)) by Wamhoff, 2024. 09f0824c-0a1d-4127-a15d-de1949be4c74 2024-04-17T13:11:42.692302 friction measurement RePTiL test rig snow motion 30635f60-1de5-4866-a5fa-607903b0cc4e snow Rubber sample in contact with prepared artificial snow track in test rig RePTiL (Realistic Pattern Testing in Lab) 2023-09-04T14:59:41.153507 experiment Michael Hindemith 2023-09-04T14:58:00.761734 2023-04-11T08:32:01.140404 Additive Fertigung Partikeldämpfung Dieser Datensatz beinhaltet umfangreiche experimentelle Versuchsdaten anhand derer der Effekt der Partikeldämpfung charakterisiert werden konnte. Die Partikeldämpfer weisen die Besonderheit auf, dass diese mittels der Additiven Fertigung im speziellen im PBF-LB/M hergestellt wurden. Als Versuchsaufbau wurde eine automatisierte Impulshammeranregung (5800SL von Dytran) von auf Schaumstoff gelagerten Balken durchgeführt. Die Anregung wurde von 10N bis maximal 200N variiert. Die Beschleunigung wurde über ein Beschleunigungssensor (M353B17 von PCB Piezotronics), welcher mittig an der Balkenunterseite befestigt wurde, erfasst. Des Weiteren beinhaltet die Messkette ein Datenerfassungsgerät (VibRunner von m+p International) und die Software m+p Analyzer. Mittels der Software können die Zeitdaten vom Impulshammer und vom Beschleunigungssensor aufgezeichnet und anschließend die Übertragungsfunktion berechnet werden. Final kann die Eigenfrequenz und das Dämpfungsmaß in Matlab über das Circle-Fit Verfahren im Frequenzbereich berechnet werden.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Versuchsplan: Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. * Rohdaten: Zu jeder Messkampagne die im Versuchsplan mit „Parameter“ bezeichnet ist, existiert eine ZIP-Datei in der alle Rohdaten vorliegen. Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im .mat Format bereitgestellt.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. * Ergebnisdarstellung: Charakteristische Zusammenhänge wie der kraft- und frequenzabhängige Dämpfungsverlauf sind als .eps als auch im .fig Format in einer ZIP-Datei bereitgestellt.* Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken: Für ausgewählte Balken wurden CT-Aufnahmen bereitgestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)* Ehlers, T. ; Tatzko, S. ; Wallaschek, J. ; Lachmayer, R.: Design of particle dampers for additive manufacturing. In: Additive Manufacturing 38 (2021), S. 101752. – ISSN 22148604. DOI: [10.1016/j.addma.2020.101752](https://doi.org/10.1016/j.addma.2020.101752)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design of Particle Dampers for Laser Powder Bed Fusion. In: Applied Sciences 12 (2022), Nr. 4, S. 2237. – ISSN 2076–3417. DOI: [10.3390/app12042237](https://doi.org/10.3390/app12042237)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design Rules for Laser Beam Melted Particle Dampers. In: Proceedings of the Design Society 2 (2022), S. 2443–2452. – ISSN 2732–527X. DOI: [10.1017/pds.2022.247](https://doi.org/10.1017/pds.2022.247)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Tobias Ehlers Pulverbettbasiertes Schmelzen von Metall mittels Laserstrahl Experimental characterization of additively manufactured particle dampers 2023-11-30T10:24:37.303765 946e2264-eba5-44eb-91ce-f7b37e5e825c traffic rules Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany This dataset contains the ground-truth intersection regulators for a majority of intersections of the city of Hannover, Germany. The ground-truth information is used in order to apply machine learning techniques on (car) GPS trajectory data in order to automatically detect the intersection regulation.![Rules](https://data.uni-hannover.de/dataset/1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f/resource/0d5185cf-1a67-4374-97c7-397b65dad394/download/hannover_rules_1.png)The GPS trajectories related to specifically this dataset are (also) available under: https://doi.org/10.25835/9bidqxvl## Data AcquisitionThe ground-truth information are acquired by visiting them on-site and apply manual labeling of each intersection arm individually. Furthermore, satellite images and street-level images were considered but only on a minor degree as on-site labeling is found to be more precise and up-to-date.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 Jens Golze hannover 1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f 2024-04-05T14:24:29.434933 2022-07-26T07:50:05.305728 intersection regulators 2023-06-12T17:11:37.252242 Tensile tests on the silicone DOWSIL EI-1184 were performed according to DIN 53504 (based on ISO 37).This included setting the testing machine (ZwickRoell Z0.5) velocity to 200 mm min-^1.The silicone samples had the dog-bone shape S2 and were manufactured with a mixing ration of 1:1. They were manufactured, stored and tested at room temperature.The provided dataset contains the results of each of the seven samples that were tested. Each file comprises of two columns, whereas the first column is the strain of the sample and the second the respective retraction force.This research data was published under https://doi.org/10.1364/AO.499811 Silicone 1.0 ffee13e4-37fe-4e6a-87b8-eb7acf3b2bd6 Youngs Modulus Arved Ziebehl Tensile tests of DOWSIL EI-1184 Stress-strain 2023-12-14T10:09:02.682784 2023-10-12T12:22:09.554198 Patrik Müller 2023-10-20T07:03:10.779847 This dataset was created as part of a student project and contains microCT data from additively manufactured tensile specimens with different lattice structures, images of the failure mechanisms, and other experimental data.Information on file structuring: The specimen designations can be found in the Excel table SampleDesignations.xlsx. Using this specimen designation, the measured values of the tensile test can be identified, as well as the microCT recordings of the specimens. Additionally, photos and videos of the failure mechanisms are provided (partially) unstructured. The material parameters are shown in MaterialProperties and an overview of the design space of the sample in SampleGeometry+LatticeDesignSpace.![Alt text](https://i.ibb.co/9by1hxX/allebrueche.jpg) Analysis of failure mechanisms of additively manufactured graded lattice structures Lattice 244d23b6-7669-4f70-b81c-ed4774d123fb Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) "A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon", Computational Mechanics, Springer, https://doi.org/10.1007/s00466-023-02413-9 The subroutine includes: adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, stress adaptive bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. 1.0 finite element abaqus gradient enhancement 2022-11-14T13:23:49.864667 f36eacd7-eb5b-4651-86f6-07ff3b806439 A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon 2023-11-28T08:15:06.796615 Fynn Bensel bone remodelling en 2024-04-04T09:27:42.128659 sustainable energy transition cadastre Mareike Plinke GIS-based register of biogas plant sites in Lower Saxony, Germany power-to-gas 2024-04-04T09:40:27.296333 9007aa57-31b5-4579-881f-f302ac1d5e25 biogas plant sites The dataset contains a register of biogas plant sites in Lower Saxony with spatially-resolved and high up-to-date plant information. The register is intended to create a basis for identifying power-to-gas (P2G) potential for biogas plant sites. The dataset is being done within the context of the research project H2-FEE: Flexible energy carriers for the energy transition (running from July 2022 to presumably June 2025) funded by the Lower Saxony Investment and Development Bank (Investitions- und Förderbank Niedersachsen, NBank). 2024-05-01T07:41:45.908437 Non-linear models for hydrogels diffusion-deformation large deformations diffusion-deformation of hydrogels nonlinear coupled problems This is the code repository associated with the paper: 'A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels.' All simulations require the FEniCS package. A Dockerfile and docker-compose.yaml are included. To reproduce all results, you will need to install Docker and build the Docker image.Please cite as:Urrea-Quintero, JH., Marino, M., Wick, T. et al. A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels. Arch Computat Methods Eng (2024). https://doi.org/10.1007/s11831-024-10101-x multiphysics problem Jorge Urrea 1.0 2024-01-22T14:30:09.808962 d0df864b-1386-47cb-8993-140131a5cd78 finite element method Experimental characterization of a particle-damped motorcycle triple clamp Additive Manufacturing 2023-11-30T10:28:25.422143 Tobias Ehlers motorcycle triple clamp 89f293f3-1000-4bca-a102-65ff273695bf In diesem Datenset werden die Rohdaten, Auswerteskripte und die Messergebnisse von drei Motorradgabelbrücken bereitgestellt. Eine Motorradgabelbrücke stellt das Originalbauteil einer Ducati Monster 796 ABS dar. Die zwei weiteren Motorradgabelbrücken wurden additiv im PBF-LB/M gefertigt. Eine der additiv gefertigten Motorradgabelbrücken weist unverschmolzenes Pulver im Bauteilinneren auf, um die Schwingungsamplituden maßgeblich zu reduzieren. Ziel ist es kritische Hand-Arm Schwingungen (HAV) zu reduzieren. Der Fokus liegt dabei ausschließlich auf der Bewertung des Fahrkomforts, indem sowohl die Dämpfung als auch die Tages-Schwingungsbelastung A(8) ausgewertet werden. Dazu wurden die Motorradgabelbrücken unter realen Einsatzbedingungen untersucht.Aufgrund einer fehlenden Betriebserlaubnis können sowohl die vollversinterte als auch die partikelgedämpfte Gabelbrücke nicht im Fahrversuch getestet werden. Aus diesem Grund werden die Gabelbrücken mit einem Shaker zu Schwingungen angeregt. Dazu werden aufgenommene Fahrsignale aus Fahrversuchen als Anregungssignal verwendet. Das Ziel ist es die Motorradgabelbrücken für die Fahrprofile Stadt, Land und Autobahn zu charakterisieren.Für die Untersuchungen der drei Gabelbrücken wird ein Schwingprüfsystem EM 2305 der IMV Corporation verwendet. Der Versuchsaufbau und die Einstellungen am Shaker können der unten angegebenen Quelle entnommen werden. Des Weiteren wurden Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von partikelgedämpften Motorradgabelbrücken für die Qualitätssicherung durchgeführt. Die Motorradgabelbrücken wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Jede der drei Motorradgabelbrücken wurde mit den drei Anregungssignalen für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt angeregt. Des Weiteren liegen für jedes Anregungssignal zwei bzw. drei Messergebnisse vor, um Aussagen über die Reproduzierbarkeit treffen zu können. Die Abtastrate liegt bei 12000 Hz. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. * Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Übertragungsfunktion FRF Die Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. * Computertomographie Aufnahmen: * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg ohne Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg mit Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus Werkzeugstahl 1.2709 ohne FertigungsfehlerDiese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 429422101. 2023-04-17T13:31:59.859511 Particle damping Insect behaviour Mass trapping Integrated pest management 2023-07-11T13:52:08.152599 Light emitting diode Greenhouse All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" in the Journal of Applied Entomology, https://doi.org/10.1007/s10340-024-01752-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Rainer Meyhöfer 0cb920fa-95c0-4168-833c-1df09a2cd6c2 Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse Insect detection 2024-04-18T08:04:19.298611 1.0 Blue sticky traps 1c5980aa-7054-4b63-828d-7c2b46543add Particle damping 2023-11-30T10:27:46.878179 Additive Manufacturing Tobias Ehlers Mechanical substitute model 2023-04-18T11:55:54.765958 Mechanical substitute model for characterization of additively manufactured particle dampers Dieser Datensatz beinhaltet ein mechanisches Ersatzmodell zur Charakterisierung laserstrahlgeschmolzener Partikeldämpfer. Das mechanische Ersatzmodell ist an die Besonderheiten der Additiven Fertigung im speziellen an das PBF-LB/M angepasst. Das Modell basiert auf einem Zweimassenschwinger. Es wurden Reib- und Stoßkräfte zwischen dem Ersatzpartikel und der Hauptstruktur berücksichtigt. Des Weiteren wurde im Modell die Gravitationsrichtung berücksichtigt. Das Modell wurde in Matlab/Simulink aufgebaut. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Simulink-Modell: Das Modell des Zweimassenschwingers ist in Matlab/Simulink abgebildet.* Matlab-Skript: Über ein Matlab-Skript wird das Simulink-Modell aufgerufen. Im Matlab-Skript werden die Ersatzparameter des Modells definiert.* myFFT: Matlab-Skript zur FFT. * Circle-Fit: Matlab-Skript zur Auswertung der Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789) 2023-11-25T00:04:54.964848 7001a50e-eff8-4fd3-91cd-047f10ecaf05 Portfolio of Capability Constraint Network Kevin Herrmann The data represent a Portfolio of Capability Constraint Network of a multimaterial shaft from the Collaborative Research Center 1153. 2024-03-25T11:50:08.794335 Tailored Forming process chain csp Dualex 2023-02-27T14:15:28.080709 Western Flower Thrips 2024-04-18T08:27:50.635644 All data are analysed and published 2024 under the title "Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation" in the Journal ?; doi:?Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. plant development Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation Frankliniella occidentalis Rainer Meyhöfer HPLC 90cd38cd-2068-4110-8e30-85dde5005176 measurement devices secondary metabolites Aphis gossypii action threshold 2023-02-27T14:01:48.079562 population development decision support systems integrated pest management All data are analysed and published 2023 under the title "If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations" in the Journal Horticulturae 2023, 9(5), 571; https://doi.org/10.3390/horticulturae9050571Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations yellow sticky traps Rainer Meyhöfer greenhouse crops Cucumis sativus d64770d9-512d-4d2e-a80f-474396c35bc6 2024-04-18T08:09:13.294007 Differential Lunar Laser Ranging (DLLR) is a new concept which will be implemented at the Table Mountain Observatory of JPL. A DLLR station will measure a lunar reflector at time t1 to get a range measurement. After a short switching interval (e.g., 1.5 min), the same station at time t2 will measure another reflector to get another range. The DLLR observation will be obtained by the difference of the two consecutive range measurements, called lunar range difference. As no actual DLLR data is available now, we did the DLLR simulation based on modifying the LLR simulation software of Hofmann (2017).The simulated DLLR data is simulated according to the real Lunar Laser Ranging (LLR) 28093 normal points from 1970 to 2021 provided by the stations McDonald, MLRS1, MLRS2, OCA, WLRS, MLRO, APOLLO and LURE for the reflectors Apollo 11, Apollo 14, Apollo 15, Lunokhod 1 and 2. The data distribution, the assumed stations and reflectors used for DLLR simulation are the same as those of the real LLR data group. We simulated four DLLR data groups, two with 1.5-minute switching interval, two with 15-minute switching interval. Each switching interval group includes two subgroups with different observation accuracies. One is the same as the LLR range accuracy and another one is 200 times improved based on LLR range accuracy. For this DLLR simulation, the used temperature, pressure, wavelength and humidity of the station are the same for the two measurement time points t1 and t2.The respective columns of the data contain the following information: 1. station CODE2. measuring time t1 [JD]3. reflector 14. reflector 25. range difference [km]6. accuracy [um]7. temperature[ Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [um]10. humidity [%]A detailed description of the simulation process and the analysis of the data sets is published as: Zhang, M.; Müller, J.; Biskupek, L. & Singh, V. V. (2022): Characteristics of differential lunar laser ranging, Astronomy & Astrophysics, 659, A148, http://doi.org/10.1051/0004-6361/202142841As the simulated data is still under scientific investigation, the data sets are of a preliminary nature and show work in progress at the Institute of Geodesy at Leibniz University Hannover.-----Hofmann, F. (2017), _Lunar Laser Ranging – verbesserte Modellierung der Monddynamik und Schätzung relativistischer Parameter_, PhD thesis, Leibniz University Hannover. LLR 2023-09-26T14:04:37.033640 2022-01-28T21:33:12.479794 b42276d9-1e6d-46fa-a47d-8db1253150ef Liliane Biskupek DLLR Simulated DLLR data for timespan 1970 - 2021 2024-02-04T13:28:47.135903 Supplementary data to Wellpott et al. manuscript:Tab. S1 mean values and standard deviation of shoot length and SPAD values. n=6-48Tab. S2 Selected primers for gene expression analysis.Tab. S3 Daily mean temperature in °C. Start of experiment 1 (day 0): June 23th. Start of experiment 2 (day 0): July 20th. Evaluation dates are marked in green.Tab. S4 Shoot growth, root growth, and root-shoot-ratio of both experiments with standard deviation (SD), n=6-8. D0: Start of the experiment, D7: seven days after drought stress (S) or normal watering (C), D14: 14 days after stress or normal water supply, Rec 1: nine days of rewatering after seven days of stress, Rec 2: nine days of rewatering after 14 days of stressTab. S5 Fold changes of normalized gene expression (stress/control). Tab. S6 Significant differences in gene expression at the start of the experiments 1 and 2 (d0). n=4. Statistics: Two factorial linear model, Significance codes: *** = p < 0.001; ** = p < 0.01; * = p < 0.05. ). Glyx: Lactoylglutathione lyase / glyoxalase I, ZBD: Zinc-binding dehydrogenase family protein, RPT5a: regulatory particle triple-A ATPase 5A, 13-LOX: lipoxygenase, SHMT: serine transhydroxymethyltransferase, POD: Protein peroxidase 51-like, SBT1.7: Subtilase family protein, INH1: cell wall / vacuolar inhibitor of fructosidase.Tab. S7 Global and diffuse radiation at the experimental site (Herrenhausen, Hannover, Germany).Figure S1 Mean Temperature from 14 days before start of experiments (-14) to second evaluation date 14 days after drought stress (14) with standard deviation (SD), n=2 or 3. Values for mean temperature for day and night can be looked up in Table S2. Katharina Wellpott 2022-12-21T12:39:48.764165 potato Supplementary_Wellpott_et_al drought stress gene expression a511da9b-181b-4fb2-9ece-ba0ef83d7c3c 2a6fe351-5a8a-4c1f-839c-abe8800a2d33 PALM_AMT_output 2024-01-05T16:22:13.827717 This repository contains atmospheric variables (temperature pressure time location) needed to compute refractivity indeix along a virtual measurement path. 3 Atmosphere sare simulated: convective, shear and mixed turbulence Gael Kermarrec 2024-01-05T22:46:33.077704 Ferdinand Lange mkbox-project Gateway Module Linux images 2023-09-13T08:05:26.436779 2024-02-27T16:18:09.192194 Single Board Computer be9bdcea-809e-4eaf-ae73-8333f5bbdf4d 1.0.0 bash Concrete Aggregate granulometry Max Coenen 2024-01-03T14:33:50.433020 ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c This repository contains the data related to the paper ** "Granulometry transformer: image-based granulometry of concrete aggregate for an automated concrete production control" ** where a deep learning based method is proposed for the image based determination of concrete aggregate grading curves (cf. video).[![Watch the video](https://github.com/MaximilianCoenen/MaxCoenen.github.io/blob/master/resources/images/klicktoplay2.png?raw=true)](https://maximiliancoenen.github.io/MaxCoenen.github.io/resources/images/2023_DeepGranulometry.mp4)More specifically, the data set consists of images showing concrete aggregate particles and reference data of the particle size distribution (grading curves) associated to each image. It is distinguished between the **CoarseAggregateData** and the **FineAggregateData**. &nbsp;&nbsp;# Coarse Aggregate DataThe __coarse__ data consists of aggregate samples with different particles sizes ranging from 0.1 mm to 32 mm. The grading curves are designed by linearly interpolation between a very fine and a very coarse distribution for three variants with maximum grain sizes of 8 mm, 16 mm, and 32 mm, respectively. For each variant, we designed eleven grading curves, resulting in a total number 33, which are shown in the figure below. For each sample, we acquired 50 images with a GSD of 0.125 mm, resulting in a data set of 1650 images in total. Example images for a subset of thegrading curves of this data set are shown in the following figure.![Example images and grading curves of the coarse data set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/8cb30616-5b24-4028-9c1d-ea250ac8ac84/download/examplecoarse.png " ")&nbsp;&nbsp;# Fine Aggregate DataSimilar to the previous data set, the __fine__ data set contains grading curves for the finefraction of concrete aggregate of 0 to 2 mm with a GSD of 28.5 $\mu$m.We defined two base distributions of different shapes for the upper and lower bound, respectively, resulting in two interpolated grading curve sets (Set A and Set B). In total, 1700images of 34 different particle size distributions were acquired. Example images of the data set and the corresponding grading curves are shown in the figure below.![Example images and grading curves of the finedata set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/c56f4298-9663-457f-aaa7-0ba113fec4c9/download/examplefine.png " ")## Related publications:If you make use of the proposed data, please cite. * **Coenen, M., Beyer, D., and Haist, M., 2023**: Granulometry Transformer: Image-based Granulometry of Concrete Aggregate for an automated Concrete Production Control. In: Proceedings of the European Conference on Computing in Construction (EC3), doi: 10.35490/EC3.2023.223. computer vision CNN deep learning 2022-11-21T11:37:21.373303 Deep Granulometry Malte Hinsch e878340d-7a05-4a33-9b97-308a6d9061ed ESTIMAP 2023-12-01T13:51:33.400858 This dataset (GRID) contains the modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region modelled with ESTIMAP and InVEST and based on the biotope types of the Hannover region (to be requested at GISBuero@Region-Hannover.de) and the CORINE Landcover 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/corine-land-cover) and Urban Atlas 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas).Furthermore, the similarity maps between the results based on the different model & dataset combinations are included. Modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region Habitat suitability 2023-12-01T13:50:37.151092 InVEST Marvin Becker 2024-03-23T20:33:05.914659 This repository contains the supplementary data of the paper: "Circular Field Motion Planning for Highly-Dynamic Multi-Robot Systems with Application to Robot Soccer". In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. The simulation videos also include the comparisons with other state-of-the-art reactive planning approaches. The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. We also provide additional details to the adapted Kalman filter that was used to process the noisy and delayed measurements. 2023-08-17T13:53:05.257299 854a4e21-36f3-4adb-ac56-c7eaf2c5e830 Circular Fields for Robot Soccer structural health monitoring dd5a12fa-a774-4954-959b-1a633c30a6d1 Code for Bayesian updating for structural health monitoring using transport maps.Full paper: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111440 Transport maps 1.0 Transport map Bayesian updating for SHM Jan Grashorn 2024-05-01T08:16:37.679106 2023-10-17T14:02:45.671368 Bayesian updating Marvin Becker b539227a-b354-402a-b8a8-68b554b0eada This repository contains the supplementary data of the paper: Marvin Becker, Torsten Lilge, Matthias A. Müller, and Sami Haddadin. “Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning”. In: IEEE Robotics and Automation Letters 6.2 (2021), pp. 2618–2625.doi: 10.1109/LRA.2021.3061997.In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. Note that the overview video provides a summary of all simulations and experiments and provides side-to-side comparisons of the different planners in the tested environments. 2024-03-27T22:47:36.303110 2024-03-23T20:06:19.584316 Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning This work outlines an efficient deep learning approach for analyzing vascular wall fractures using experimental datawith openly accessible source codes (https://doi.org/10.25835/weuhha72) for reproduction. Vascular disease remains the primary cause of death globally to this day. Tissue damage in these vascular disorders is closely tied to how the diseasesdevelop, which requires careful study. Therefore, the scientific community has dedicated significant efforts to capturethe properties of vessel wall fractures. The symmetry-constrained Compact Tension (symconCT) test combined withDigital Image Correlation (DIC), enabled the study of tissue fracture in various aorta specimens under different con-ditions. Main purpose of the experiments was to investigate the displacement and strain field ahead of the crack tip.These experimental data were to support the development and verification of computational models. The FEM modelused the DIC information for the material parameters identification.Traditionally, the analysis of fracture processes in biological tissues involves extensive computational and experi-mental efforts due to the complex nature of tissue behavior under stress. These high costs have posed significantchallenges, demanding efficient solutions to accelerate research progress and reduce embedded costs.Deep learning techniques have shown promise in overcoming these challenges by learning to indicate patterns andrelationships between the Input and Label data. In this study, we integrate deep learning methodologies with the Attention Residual U-Net architecture to predict fracture responses in porcine aorta specimens, enhanced with a Monte Carlo Dropout technique. By training the network on a sufficient amount of data, the model learns to capture the features influencing fracture progression. These parameterized datasets consist of pictures describing the evolution of tissue fracture path along with the DIC measurements. The integration of deep learning should not only enhance the predictive accuracy, but also significantly reduce the computational and experimental burden, thereby enabling a more efficient analysis of fracture response. 1.0 Experimental data Open-Access source-codes and data 2024-03-11T15:52:36.739646 Fracture 2024-03-05T12:58:55.920452 Soft biological tissue c05a3b66-91e1-42ba-a7c4-def38947acd8 Deep Learning Attention Residual U-Net Architecture An Enhanced Deep Learning Approach for Vascular Wall Fracture Analysis Fadi Aldakheel Vascular Tissue All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. Rheology 2024-06-03T10:15:08.774092 Tobias Biermann 2024-06-03T10:15:47.597976 f9f39126-d0a6-40ff-a163-a47ef6c181d1 material Rheology Data of Copsil Add-Gel Spectral transmission Light transmission measurements were performed on transparent silicone samples according to DIN EN ISO 13468-1:2019.The silicone under investigation, DOWSIL EI-1184, is a two-component (A:B) silicone. Samples with the mixing ratios 1:1 (file A1_B1.csv), 1:0.6 (file A1_B06.csv) and 0.6:1 (file A06_B1.csv) were prepared and tested. Preparation, storage and testing were done at room temperature.The measurements were performed on samples with 10 mm, 20 mm, 30 mm, 40 mm and 50 mm thickness with three individual samples each thickness and mixing ratio.The dataset contains the spectral transmission measurement data as well as a refenrece measurement (2nd column, unit: mW m^(-2) nm^(-1)) of the used Thorlabs SLS201L/M light source. The first column contains the recored wavelengths (unit: nm), ranging from 380 nm to 1700 nm with 5 nm steps. The columns 3, 4 and 5 contain results of the 10 mm sample; columns 6, 7 and 8 of 20 mm and so forth. 2024-05-30T08:51:27.843256 Transmittance Spectral transmission of DOWSIL EI-1184 Arved Ziebehl 22517fac-0b9d-47ef-8f2f-b369b5d556e5 Silicone 2024-05-30T08:50:07.742802 take-off behavior light disturbance mass trapping visual behavior 76689ef0-ec61-4b07-a478-3f84859f4d49 Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host 2023-06-28T10:37:10.506612 Rainer Meyhöfer pest control 1.0 insect repellency All data are analysed and published 2023 under the title "Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host" in the Journal of Pest Science; https://doi.org/10.1007/s10340-023-01693-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 2024-04-18T08:29:24.663643 Max Caspar Sundermeier 2023-11-24T10:00:00.099878 This dataset contains files for the simulation of camera-based object detection. It consits of the settings for camera and headlamp control as well as the measured data of a headlamp of an Audi A6. Furthermore, the dataset contains the simulated Lightlab at the IPeG. 32a3c3e8-1e7b-4cec-aa6b-d2c2abe65b6a Files for the simulation of camera-based object detection 2023-11-29T09:00:13.178018 Interferometry 2023-11-16T13:25:45.463050 Optical simulations 43fb1981-998f-432f-8c76-4cef2be67fcb 2023-11-16T13:43:39.692612 Optics Data for paper: "Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry" Gudrun Wanner Diffraction ## 1. IntroductionWelcome to the documentation for the code, data, and plotting scripts corresponding to the paper titled ["Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry"](https://doi.org/10.3390/s23229024). This repository contains resources to replicate the simulation results presented in the paper. Please carefully review the instructions below to ensure the successful execution of the code, data generation, and plotting.## 2. DependenciesBefore running the code, it is necessary to install IfoCAD (version 2022/10, git commit adf19a5b) in your environment. Please note, that IfoCAD is currently prepared for publication. However, because IfoCAD is not yet publically available, we provide here likewise the data generated by IfoCAD. Here is the introduction page of IfoCAD: https://www.aei.mpg.de/ifocad.Additionally, the plotting scripts require the installation of gnuplot.## 3. Directory StructureThe code, data, and plotting scripts are organized according to the structure of the paper's sections. Each section corresponds to a specific folder. Here is a brief overview of the file structure:Section2/: Code, data, and plotting scripts for Section 2 Section3/: Code, data, and plotting scripts for Section 3 ...## 4. Running the Code### Step 1:Install DependenciesEnsure IfoCAD is installed. The open-source release is anticipated soon. Also, make sure gnuplot is installed for the plotting scripts.### Step 2:Run the CodeNavigate to the specific section folder and to run the code.## 5. Generating DataAfter running the code, the generated data will be stored in the file path configured in the code. Utilize this data for further analysis and visualization.## 6. Plotting ScriptsEach section's plotting scripts are located in their respective folders. Run these scripts sequentially to generate plots consistent with those presented in the paper. Make sure to have gnuplot installed for proper execution.For any issues or questions during usage, feel free to contact us.Thank you for using our resources! visual manipulation 2024-04-18T07:34:40.535885 Rainer Meyhöfer green LED trap integrated pest management light attractivity bfc545c6-2fa6-4e32-b3c7-832e1312a56a All data are analysed and published 2024 under the title "Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping?" in the Journal ..... https://doi.org/........Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. insect disturbance mass-trapping 1.0 2024-04-18T08:30:55.335022 Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping? Marko Nonhoff We provide supplementary code material to our recent paper "Robust of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of a mobile robot. To reproduce the results, you can run the file 'Simulation.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. online convex optimization control theory 2024-03-16T15:42:35.555913 670cf49d-6ec7-4f4c-8cef-e653c1511dff 2024-03-16T15:39:47.994830 Robust Control of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor Raw data for the variables included in the manuscript "Procedural fairness and safety in the acceptance of nuclear waste disposal in Germany: an empirical study" to the Journal of Risk Research by Roman Sedil and Cord Drögemüller. Procedural fairness and safety_JRR_Seidl Cord Dröegmüller 2023-12-11T16:19:41.150299 a3ee1fd7-9f6d-4b4e-b527-98e65d8e4be6 2023-12-12T05:57:58.683519 2023-12-20T10:31:46.524770 DLLR The simulated LLR data are round-trip travel times between Earth station and lunar retro-reflector. And the simulated DLLR data are range differences between the ranges measured by the same station to different lunar reflectors within a short time interval. For the simulated DLLR data, the measurement time for the second reflector minus the measurement time for the first reflector is 1.5 minutes. The folders "ReflectorBaselines", "TimespanStations" and "NewReflectors" contain the simulated LLR and DLLR data used for different analysis cases. The type of the simulated data (LLR or DLLR) and the corresponding case are shown in the name of the simulated data files.Below are the contents of the different columns of the simulated LLR and DLLR data.The columns of the simulated DLLR data contain the following information: 1. station name2. measurment time t1 for reflector 1 [JD-2440000.0]3. reflector 1 name4. reflector 2 name 5. range difference [km]6. accuracy [nm]7. temperature [Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [nm]10. humidity [%] The columns of the simulated LLR data contain the following information: 1. station name 2. measurement time for a reflector [JD-2440000.0]3. reflector name 4. round-trip travel time [s] 5. accuracy [ns] 6. temperature [Celsius degree]7. pressure [hPa]8. wavelength [nm] 9. humidity [%] More details about the data and their analysis can be found in:1. Zhang M. (2023): Characteristics and Benefits of Differential Lunar Laser Ranging, PhD thesis at Leibniz Universität Hannover2. Zhang M.; Müller J.; Biskupek L. (2024) : Benefit of combining Lunar Laser Ranging and Differential Lunar Laser Ranging, Astronomy & Astrophysics, 681, A5, DOI: 10.1051/0004-6361/202347643 LLR bc7709f7-6114-4406-a78a-5cef9c621bbd Simulation 2023-09-26T13:42:03.980996 Liliane Biskupek Simulated LLR and DLLR data for different cases 2024-04-19T14:10:28.413368 7b6f09fa-1c7a-4e0e-9c19-50d41dd2c724 2024-04-18T07:33:09.192312 Raw data related to https://doi.org/10.1093/jxb/erae158 David Wamhoff Raw data Wamhoff and Gündel et al. 2024 JXB a0b8adc7-c1b4-45ab-8938-7d5693fff934 light-emitting diode The data are part of the MSc-Thesis of Markus Pietruska and Axel Waldherr (Gartenbauwissenschaften) with the title: "Verwendung von LED basierten schmalbandigen Lichtquellen zur Untersuchung der Farbpräferenz von Thripsen" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sect. Phytomedicine. All data are count data of recaptured thrips on visual traps.All data are published 2020 in the journal Insects; title: Wavelength-Specific Behavior of the Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis): Evidence for a Blue-Green Chromatic Mechanism; https://doi.org/10.3390/insects11070423Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. visual trap monitoring action spectra 2024-04-18T08:06:26.269930 color preference chromatic interaction color vision LED 2020-07-05T08:37:20.442444 Wavelength specific behavior of the Western Flower Thrips 1.0 Rainer Meyhöfer 2024-02-15T16:13:12.507983 Figure data Christian Mikutta reduction and oxidation Iron speciation and release during soil redox oscillations under leaching conditions 47150a6b-b04d-4ba7-b29f-d10af332ac7c X-ray absorption spectroscopy soil redox fluctuations 2023-07-13T05:41:50.403504 iron speciation Mössbauer spectroscopy selective extractions clustering traffic rules speed-profiles Jens Golze 2024-04-05T14:23:04.510524 2020-09-10T06:44:32.618481 GPS trajectories intersection classification 1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany) This dataset is a subset of a much larger data collection and used for the analysis of speed- and time-profiles of trajectories crossing different selected intersections. Resulting findings can be used for the intersection categorization according to traffic regulation types.The six selected intersections (A - F) and the crossing trajectory samples (green) can be seen in the subsequent figure:![Intersections](https://data.uni-hannover.de/dataset/1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd/resource/0571e0e3-19d6-4e45-9da5-6cb932a3d7d7/download/junctionall.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el Model-based Configuration CSP Solution Environment 2023-06-06T15:19:20.582441 Kevin Herrmann 1.0 constraint satisfaction problem 2023-11-25T00:22:12.919217 The published artifact is a Python implemented constraint solver. The AC-3 was implemented as constraint propagation algorithm and the backtracking, backjumping, forward checking as well as the maintanance arc consistency algorithm as search algorithms. Python 7aa39a7f-dcdf-4863-a11f-7ab9bf705bd5 Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators Marvin Becker 2024-03-23T20:47:53.205298 In this repository, we provide the video files that show the simulations and experiments of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. Submitted to Frontiers in Robotics and AIEach scenario is represented by at least one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The code for running the simulations is provided here:[https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner](https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner) 95621082-55de-4166-9e72-639b3f166c31 2024-04-05T18:51:53.685174 Comments to the survey on nuclear waste management in Germany 062cbf71-f452-4bbf-88f7-58264a609b50 Germany psychology 2024-04-11T07:25:35.058803 Cord Drögemüller; Michael Steppert trust risk Raw data of a survey on trust and risk perception about nuclear waste management in Germany. 2023-05-17T08:50:50.214180 nuclear waste coastal wetlands 2022-12-01T10:26:15.267811 Climate Change CDRmare 2024-05-07T05:40:32.057293 Salt marsh biomechanics 120d7b4b-3b54-4b6c-9a62-2314e3fd79b2 This repository contains the data related to the paper "__Biomechanical traits of salt marsh vegetation are insensitive to future climate scenarios__" in which the biomechanical response of salt marsh plant species to future climate conditions is documented.Specimens of the European salt marsh species _Spartina anglica_ and _Elymus athericus_ were exposed to enhanced water temperature (+ 3°) and CO2 (800 ppm) levels in a mesocosm experiment for 13 weeks in a full factorial design. Afterwards, biomechanical traits were estimated along the stem at different heights above the soil level using a three-point bending test performed with a universal testing machine (ZwickRoell) using a 5 N load cell. A stamp was lowered onto the centre of the sample, resting on two support bars, with a displacement rate of 10 mm/min until the sample broke or buckled irreversibly to record the breaking force Fmax (N), which the sample can withstand. For _Spartina_, the span width s (mm) between support bars was adjusted to keep a diameter to distance ratio between 1:10 and 1:15 while minimising the number of span width changes during measurements. For _Elymus_ a constant span width of 28 mm was set, which exceeded these limits, but was the minimum realisable span width. The linear part of the recorded force–deflection curve was then used to calculate flexural rigidity J (N mm2). The second moment of area I (mm4) was derived from the stem diameter assuming a hollow tubular cross-section for _Spartina_ and a filled circular cross-section for _Elymus_. The Young’s bending modulus E (N/mm2) was then estimated as the ratio of J and I.Sample stem or outer diameter do was measured with a digital calliper gauge at four locations per sample and consecutively averaged. Inner diameter di was measured at the sample ends. In cases where the inner diameter could not be measured with the calliper gauge, di = 0.1 mm was assumed.This study is part of the project sea4soCiety (FKZ: 03F0896), one of the six research consortia of the German Marine Research Alliance (DAM) research mission “Marine carbon sinks in decarbonization pathways” (CDRmare) funded by the Federal Ministry of Education and Research of Germany (BMBF). It was further partially funded by the Lower-Saxon Ministry of Research and Culture and the Volkswagen Stiftung (FKZ: 76251-17-5/19, Gute Küste Niedersachsen) and by The Helmholtz Climate Initiative (HI-CAM). HI-CAM is funded by the Helmholtz Association’s Initiative and Networking Funds (10.13039???/501100009318). Maike Paul coastal protection sea4soCiety biomechanics Optics Manufacturing Raman spectroscopy 2023-10-13T07:45:56.925689 158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e 2023-10-13T07:40:51.475962 Simon Teves X-Ray µCT data of an AM Raman probe lens Design for Additive Manufacturing Additive Manufacturing This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a Raman probe lens designed for additive manufacturing.This data was used to verify lenses, designed with the process presented in "Application-inspired additive manufacturing of Raman optics" (doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574).![image](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e/resource/bb5b98bf-dda6-4c11-beed-550ec0ddb866/download/raman_probe_lens_short_version_half_section.png)This dataset includes the metadata of the examination, the corresponding layer images and an .stl 3D-reconstruction.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Tobias Grabe, Tobias Biermann, Alexander Wolf, Jassim Al-Nuwaider, Henrik Krauss, Jannes August, Weijia Yu, Jannis Ben Heinz, Maximilian Bayerl, Ke Xu, Qiang Wang, Junjun Wu, Bernhard Roth, Wei Ren, Roland Lachmayer: Application-inspired additive manufacturing of Raman optics, Optics & Laser Technology, Volume 165, 2023, 109574, ISSN 0030-3992, https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896. Research Dimensions ORKG 2024-04-29T09:36:10.851138 Semantic Alignment Vladyslav Nechakhin This dataset contains a collection of 103 research comparisons from the Open Research Knowledge Graph (ORKG) with annotated properties and corresponding research dimensions generated by three different Large Language Models (LLMs). The dataset includes 1,317 papers from 35 diverse research fields, addressing 153 distinct research problems. Each paper is associated with human-annotated ORKG properties, as well as research dimensions generated by GPT-3.5, Llama 2, and Mistral LLMs. The dataset provides a comprehensive evaluation benchmark for comparing the performance of different LLMs in generating research dimensions that align with human-annotated properties. ## Dataset columns:* comparison_id: Unique identifier of the research comparison in the Open Research Knowledge Graph (ORKG)* contribution_id: Identifier of the individual research contribution (paper) within a comparison* paper_id: Unique identifier of the research paper* paper_title: Title of the research paper* research_field: Field of research associated with the paper* research_problem: Specific research problem addressed by the paper* orkg_properties: Human-annotated properties of the paper in the ORKG, representing specific attributes or characteristics of the research contribution* gpt_dimensions: Research dimensions generated by the GPT Large Language Model (LLM) for the paper* mistral_dimensions: Research dimensions generated by the Mistral LLM for the paper* llama2_dimensions: Research dimensions generated by the Llama2 LLM for the paper* mappings: Mapping of ORKG properties to LLM-generated research dimensions* alignments: Alignment scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* deviations: Deviation scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* orkg_gpt_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and GPT-generated research dimensions* orkg_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Llama2-generated research dimensions* orkg_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Mistral-generated research dimensions* gpt_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Llama2-generated research dimensions* gpt_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Mistral-generated research dimensions* llama2_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of Llama2-generated and Mistral-generated research dimensions ORKG Properties and LLM-Generated Research Dimensions Evaluation Dataset Large Language Models 1437266f-c865-4a64-9377-aafe2d46d8ac 2024-04-29T09:58:49.292636 We provide supplementary code material to our recent paper "Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of an autonomous vehicle. To reproduce the results, you can run the file 'autonomous_car.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. Marko Nonhoff 41598509-6da8-4365-b3c4-11fc3e2b17b1 Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems online convex optimization 2024-01-08T20:33:29.498980 control theory 2024-01-08T20:27:48.899497 2023-09-22T14:19:09.702565 Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam 316L µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr CuCrZr Copper X-Ray Steel Ina Meyer This dataset contains micro-computed tomography images of selected additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) downskin surface test specimens in accordance with __DIN EN ISO/ASTM 52902:2020-05__. Individual scans of flat tabs with downskin angles of 15° were acquired per material to ensure comparability.* __Materials__: 316L (Carpenter Additive) and CuCrZr (Eckart TLS GmbH)* __Downskin Angle__: 15°* __PBF-LB Machine__: Aconity MIDI+ equipped with an integrated Aerosint SPD Recoater V1.0* __µCT Scanner__: Bruker SkyScan 1275![Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen](https://data.uni-hannover.de/dataset/415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2/resource/09c26a6e-b898-4f6d-9ef4-203771c7f315/download/downskin_52902_316l_15deg_volumetric.png)Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen### ReferencesThe acquired data was used as part of the following publications, which can be referenced for further details:* Meyer, I., Oel, M., Ehlers, T., & Lachmayer, R. (2023). _Additive manufacturing of multi-material parts – Design guidelines for manufacturing of 316L/CuCrZr in laser powder bed fusion_. Heliyon, 9(8), e18301. [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301](https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301)* Meyer, I. (2022). _Belichtungsprozess für die Multimaterialfertigung von Testkörpern im Laser powder bed fusion_. [https://doi.org/10.5446/58540](https://doi.org/10.5446/58540)### Acknowledgments* This research has been funded by the Ministry for Science and Culture of Lower Saxony (MWK) – School for Additive Manufacturing SAM.* The project _“Major Research Instrumentation for integration of efficient effects in multi-material structural components”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 445707542.* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Additive Manufacturing Multi-Material Computed Tomography 415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2 2023-09-22T15:28:22.324611 a455b231-a59f-4919-b43e-2f3d890667da 2024-05-30T13:55:04.999811 2024-05-30T13:54:13.352948 All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Rheology Data of Lubrizol Carbopol ETD2020 material Tobias Biermann copolymer rheology banker plants f85549ff-c0ce-4cc0-a699-d551b21d6afb Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella alternative hosts natural enemies 2024-04-18T08:12:59.991803 Aleyrodidae 2020-08-31T14:09:25.495824 Encarsia tricolor All data are analysed and published 2020 under the title "Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella" in the Journal of Applied Entomolgoy; https://doi.org/10.1111/jen.12831Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. habitat manipulation alternative prey Rainer Meyhöfer biological control MEASUREMENT DATA SEAGRASS DISLODGEMENT EXPERIMENTS 1.0 2024-05-22T12:28:15.998976 2024-05-28T14:20:29.634489 Lars Kamperdicks 0be026b8-2b98-4e5b-a597-6bae259b0609 cf. README.txt µCT data of an additively manufactured multi-material fused filament fabrication cube test specimen using metal-filled filaments PLA FFF X-Ray Copper Steel Ina Meyer 453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4 Fused Filament Fabrication 2023-09-22T14:52:41.438371 Additive Manufacturing Computed Tomography This dataset consists of micro-computed tomography (µCT) images of a multi-material cube test specimen additively manufactured using fused filament fabrication (FFF) and metal-filled filaments. The cube is composed of eight smaller cubes, alternating the materials.* __Outer Dimensions:__ 20 x 20 x 20 mm³ (with each individual cube measuring 10 x 10 x 10 mm³) * __Materials:__ colorFabb Steelfill and colorFabb Copperfill (PLA) * __FFF Machine:__ Flashforge Creator Pro 2 (refer to the included .gx file for printing parameters) * __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Cube Section](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/744f527c-6ec9-4fc2-a3f0-5dda4b8344e5/download/cube_section.png)![Cube Slice](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/4f9d64c6-6092-4a0b-abaf-ca66b55add76/download/cube_slice.jpg)In the reconstructed cross-sectional CT images, the darker material represents the denser copper-filled filament.### Acknowledgments* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. 2023-09-22T15:32:47.589751 7fd924f7-3647-481b-be4d-cf61f9a99f73 2023-09-06T20:21:25.848188 The manuscript 'How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell' introduces two filter types - the Doppler and the Faraday filter. The Doppler filter acts barely on the absorption of resonant light. In the Faraday case, linear polarized light undergoes a magnetically induced rotation close to interatomic transition. The uploaded files contain two complete sets of data - one for the Doppler and one for the Faraday filter. atom filter Denis Uhland 2023-09-05T16:31:44.564900 light filtration atomic vapor cell spectroscopy How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell electric power systems Englisch:In the field of electrical energy supply, it is common practice to test, evaluate and validate developed methods using standardized benchmark grids. However, these benchmark grids often only represent synthetic grid structures based on real power distribution requirements. Especially with regards to the integration of innovative resources and renewable energies they are often not up-to-date and are therefore strongly adapted to answer current research questions. This procedure is permissible, but in reference to the original source, the changes made are often only briefly described in publications. A comparability or even reproducibility of results is therefore rarely possible due to deviations in the input data. In order to avoid this problem in future publications at the Department of Electrical Power Supply of the Institute of Electrical Power Systems and to maintain good scientific practice, the input data used in each case are published in this collection of grid data sets. A special feature is the planned publication and the uniform description of multi voltage level-spanning integrated transmission and distribution grid models (maximum voltage level to low voltage level) consisting of a variety of nodes, transmission elements and a high integration of renewables. Deutsch:In der elektrischen Energieversorgung ist es üblich seine entwickelten Methoden anhand von standardiserten Benchmark Netzen zu erproben, zu evaluieren und zu validieren. Diese Benchmark Netze stellen jedoch oftmals nur synthetische Netzstrukturen in Anlehnung an echte Versorgungsaufgaben dar. Vor allem im Hinblick auf die Integration von innovativen Betriebsmitteln und Erneuerbaren Energien sind sie oftmals nicht zeitgemäß und werden deshalb hinsichtlich der Beantwortung verschiedener Forschungsfragen stark adaptiert. Dieses Vorgehen ist zwar zulässig aber in Berufung auf die Originalquelle werden die vorgenommenen Änderungen in Publikationen oftmals nur kurz beschrieben. Eine Vergleichbarkeit oder sogar Reproduzierbarkeit von Ergebnissen ist aufgrund von Abweichungen in den Eingangsdaten daher oftmals kaum möglich. Um dieses Problem in zukünftigen Veröffentlichungen am Fachgebiet für Elektrische Energieversorgung des Instituts für Elektrische Energiesysteme zu vermeiden und eine gute wissenschaftliche Praxis zu wahren werden die jeweils verwendeten Eingangsdaten in der vorliegenden Sammlung an Netzdatensätzen veröffentlicht. Eine Besonderheit stellen die geplante Veröffentlichung und die einheitliche Beschreibung von spannungsebenenübergreifenden integrierten Übertragungs- und Verteilnetzmodellen (Höchstsspannungsebene bis Niederspannungsebene) bestehend aus einer Vielzahl an Knoten und Übertragungselementen sowie einer hohen Integration an Erneuerbaren Energiequellen dar. This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 359921210. 2023-10-10T11:40:30.107119 Multi-Voltage-Level Electric Power System Data Sets Lars Stark (stark@ifes.uni-hannover.de), Marcel Sarstedt (sarstedt@ifes.uni-hannover.de), Neelotpal Majumdar (majumdar@ifes.uni-hannover.de), Christoph Blaufuß (blaufuß@ifes.uni-hannover.de), Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Hofmann (hofmann@ifes.uni-hannover.de) Integrated transmission and distribution grid 1.0 TSO-DSO cooperation multi-voltage-level grid models grid data 2020-06-18T12:18:05.095290 206880e7-37c5-44d7-9f17-974442274084 The replication package for the paper: A Mixed-Methods Study on User Experiences and Challenges of Recovery Codes foran End-to-End Encrypted Service Sandra Höltervennhoff 2024-02-12T12:23:08.499655 6ea4593d-1ebb-4ca7-ae87-5d2cde68c640 Experiences and Challenges of Recovery Codes for an End-to-End Encrypted Service 2024-02-19T08:01:58.900386 rain damage Fruit science Grecia Hurtado Data set-Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms 2024-04-16T07:27:10.160399 2024-04-16T07:35:57.497793 dataset 569d0a14-5748-47d9-9293-e9002d300bde Supplementary data for the Doctoral Dissertation Hurtado, G. (2024). Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms, Leibniz University Hannover. Excel files containing all data produced in figures and tables throughout the manuscripts of the dissertation. Electronic File E1 Electronic File E2 Electronic File E3 Electronic File E4 Electronic File E5 69367cca-82f7-4845-af68-d3a7fec171f2 1.0 PALM Janis Klamt Data for "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer" Dust Devils This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale" in the Journal of Geophysical Research: Atmospheres. Convective Boundary Layer 2024-02-14T07:20:03.085897 Larg-Eddy Simulation Dust Fluxes 2023-09-22T09:25:33.056742 Dust Devils 1.0 Turbulence Grid Convergence This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. Large-Eddy-Simulation Data for How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation 2024-02-14T06:26:36.338341 Sebastian Giersch 764820c6-8af1-4495-a474-b86f0b82fe6b PALM 2022-10-06T12:28:05.279436 Laser hot-wire cladding Monitoring 2023-09-11T07:39:40.614116 Monitoring of hybrid workpiece deviations by process signals b42b7cf3-0b2b-4223-8db5-22f763d4e98b 2023-09-11T07:32:11.535406 Machining Miriam Handrup Cross-wedge rolling Dataset includes data resources of subprojects A04, B01 and B05. Investigations of process signals using different process parameters are conducted. 1.0 We here provide the implementation of the GP based MHE framework as introduced in the submitted paper entitled "Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation" by Tobias M. Wolff, Victor G. Lopez and Matthias A. Müller. 4717619b-5fba-4d52-98b0-5b0f88c6fe88 Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation Code 2024-02-01T16:04:16.567154 Tobias M. Wolff 2024-02-01T16:08:23.683042 72891856-faab-4653-b655-f8d1083f092d Shape error prediction in 5-axis machining using graph neural networks Julia Huuk 2024-04-25T13:06:38.484551 2024-04-22T08:22:12.999125 spin chains 2024-06-29T13:11:59.431828 Bethe ansatz data for the dual and non-dual configurations of an excited state. Further, Bethe roots data for the ground state and first excited state of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions in phase III.For details see Holger Frahm and Sascha Gehrmann: "Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions", preprint [arXiv:2405.20919]. Sascha Gehrmann Bethe ansatz Bethe ansatz data for the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions 2024-05-31T08:01:57.584533 boundary conditions finite-size data 2b4ae9e4-5650-42bf-8cdd-7822a75ba9df 2023-09-22T12:22:30.172435 Mohammad Alsalti 2023-12-06T09:03:32.000503 This file contains the Matlab scripts used to generate the results of the paper "Sample- and computationally efficient data-driven predictive control", https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.11238.To reproduce the results of Table II, you can run the file 'comparison.m'.To run the proposed eDDPC scheme for other applications, you can use the file 'eDDPC_cond.m' bc045a0e-2620-48d2-9585-c0c547609a61 Data-driven predictive control eDDPC: Sample- and computationally efficient data-driven predictive control energy transition wind power 1.0 nature protection Areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine 2021-07-19T09:27:29.592802 Julia Thiele eae4f7c0-761a-4bf9-b057-898f1d1662e7 renewable energy potentials GIS modeling 2023-10-19T15:29:07.076428 #Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Prototyp-Windenergieanlage (English version is below)Die Shapefiles zeigen Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Windenergieanlage (Variante 2, [Thiele et al. 2021](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer); Szenario „hochaufgelöste Eingangsdaten”, Thiele et al. in press; Szenario „no regret“, Wiehe et al. 2020), die als „räumliche Fahrrinne“ für eine nachhaltige Energiewende dienen können. Es kann davon ausgegangen werden, dass vor allem auf den Flächen mit geringem Raumwiderstand der Ausbau von Windenergie an Land weitgehend konfliktfrei gelingen sollte. Die verwendeten **Grundlagendaten** und ihre Einordnung in Raumwiderstandsklassen können aus Wiehe et al. (2020) und [Thiele et al. (2021)](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer) entnommen werden: GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Nutzungsbedingungen: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; Daten zu Schutzgebieten vom BfN; Atlas Deutscher Brutvogelarten 2014; Corine Land Cover 2018. Die Grundlagendaten wurden in Raster mit einer Auflösung von 50 m × 50 m umgewandelt, um die Flächen der Raumwiderstandsklassen zu ermitteln. Das resultierende Raster je Raumwiderstandsklasse wurde in ein Shapefile umgewandelt.**English version**The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine (variant 2, Thiele et al. 2021; scenario “hochaufgelöste Eingangsdaten“, Thiele et al. in press; scenario “no regret”, Wiehe et al. 2020), which can serve as a "spatial fairway" for a sustainable energy transition. It can be assumed that the expansion of onshore wind energy can be implemented in a predominantly conflict-free way, if restricted to areas with low spatial vulnerability.Basic data (Wiehe et al. 2020, Thiele et al. 2021): GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Conditions of use: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; BfN data; Atlas of German Breeding Birds; Corine Land Cover 2018. The basic data was converted into grids with a resolution of 50 m × 50 m in order to calculate areas of the spatial vulnerability classes. The resulting grid per spatial vulnerability class was converted into a shapefile. **Projected Coordinate System:** ETRS_1989_UTM_Zone_32N_8stellen (EPSG:4647)**Referenzen / References:*** Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Lohr, C.; Bensmann, A.; Hanke-Rauschenbach, R.; Haaren, C. von (in press): EE100 in Deutschland: Kann der Energiebedarf 2050 mensch- und naturverträglich gedeckt werden? In: Natur und Landschaft.* Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Pape, C.; Lohr, C.; Bensmann, A. et al. (2021): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). Bonn (BfN-Skripten, 614). Online verfügbar unter https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer, zuletzt geprüft am 08.11.2021. DOI: 10.19217/skr614* Wiehe, J.; Thiele, J.; Walter, A.; Hashemifarzad, A.; Zum Hingst, J.; Haaren, C. von (2020): Nothing to regret: Reconciling renewable energies with human wellbeing and nature in the German Energy Transition. In: International Journal of Energy Research 45 (1), S. 745–758. DOI: 10.1002/er.5870.**Förderung / Funding:**Der Datensatz resultiert aus dem Forschungsprojekt „Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)“, das vom Bundesamt für Naturschutz aus Mitteln des Bundesumweltministeriums gefördert wurde (FKZ 3515 82 4300).The dataset resulted from the research project "Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)". The project was funded by the Federal Agency for Nature Conservation (BfN) with funds from the Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMU) (FKZ: 3517 86 0100). biodiversity 2024-02-08T12:45:52.643888 <![CDATA[__Study design__This dataset contains vegetation surveys, grain yield and management information for 304 samples from 12 legume field trials in five locations across three countries (Tunisia: regions Manouba and Nabeul, Croatia: Zagreb, Spain: regions Andalusia and Castilla-La Mancha). Field trials using lentil and chickpea were set up during the years 2021/22 and 2022/23. The trials investigated different treatments such as varying legume cultivars, inoculants, intercropping methods, and weeding practices. Vegetation surveys were conducted in the summers of 2022 and 2023 within 1×2m sample-plots aligned with the drilled lines in the experimental plots. Legume grain yield was assessed at maturity stage. Moreover, all management aspects other than the treatments are presented in the database, as well as local soil texture and weather data obtained from local weather stations.__Dataset description__The collected data are stored in a workbook divided into five sheets based on their content. The first four sheets contain general information and management details, including grain yield, environmental data (soil and weather), and lists of wild flora. The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. Each entry in the database corresponds to information collected from a single sample and is assigned a unique identifier ("ID"). Except for the metadata table, all sheets can be linked through the ID field. The ID comprises various sub-identifiers, including the location identifier (Countrycode-City), trial year, trial identifier (Legume:TREATMENT), and treatment and block number. This ID structure facilitates accurate matching with additional files concerning experimental layouts and parcels.__Funding__This work was supported by the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative. The studies were funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007); the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación (Ref: PCI2020-122151); the Republic of Croatia Ministry of Science and Education; and the Ministry of Higher Education and Scientific Research of Tunisia. Lentil trials in Cuenca were developed within the framework of the collaboration agreement 045/2021 established between Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production (IFAPA) and Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha (IRIAF).__Authors Affiliations__* Anna-Lena Vollheyde & Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning, Leibniz University Hannover* Dulcenombre Rodriguez Navarro: Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production* Marcelino de los Mozos Pascual & María Cristina Alcántara Ramírez: Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha* Sanja Sikora & Ivana Rajnović: University of Zagreb, Faculty of Agriculture* Imran Hammami: Bioressources, Environment and Biotechnology – ISSBAT. Tunis El Manar University* Darine Trabelsi: Legumes and Sustainable Agrosystems, Biotechnology Center, Borj-Cédria Technopole]]> Anna-Lena Vollheyde Dataset on wild flora diversity and associated yield and agri-environmental information of legume field trials in the Mediterranean 3e951823-23ce-4633-ab36-76a8a5d771f5 legumes 2024-02-08T12:33:13.148812 sustainable agriculture Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam X-Ray 360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278 Steel 2023-09-15T15:29:58.139152 Heat Exchanger Lattice Additive Manufacturing 2023-09-22T15:16:43.699069 Ina Meyer 1.0 Grasshopper Computed Tomography µCT data of an additively manufactured demonstrator with inner lattice channels for use in heat exchangers This dataset contains micro-computed tomography images of an additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) demonstrator part intended for thermal applications. The part consists of branching internal fluid channels and has been generated via _Algorithms-Aided Design_ using the software _Grasshopper_.* __Outer Dimensions:__ 30 x 29 x 56 mm³* __Wall Thickness:__ 0.6 mm* __Channel Diameters:__* 4 mm (Inner Channels)* 8 mm (Inlet + Outlet)* __Material:__ 1.2709 (MS1)* __PBF-LB Machine:__ EOS EOSINT M 280* __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Volumetric Representation](https://data.uni-hannover.de/dataset/360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278/resource/019ca72d-c462-4497-bd9b-1bc3ff388858/download/ct_50_um_rec0000_voi_a.png)Volumetric representation of the obtained CT data### References:This data was obtained in the context of the bachelor thesis:* Messmann, C. O.: _Generation of Biomimetic Structures to Increase the Thermal Performance of Additively Manufactured Heat Exchangers_, 2022, Leibniz University Hannover### Acknowledgements:* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Algorithms-Aided Design https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=3 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=1 100 273 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=2 CSV text/csv 2784.0 1st planting_insects on traps.csv 2024073.0 ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 video/mp4 MP4 Auswerteskripte_und_Ergebnisse.zip 302296347.0 Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Übertragungsfunktion FRFDie Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. application/zip matlab simDLLR_1.5_LLRacc.txt text/plain TXT 3540111.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. simulation-files application/zip ZIP 465210.0 overview_intersection_regulators.png image/png PNG 1823969.0 application/zip IfE_LLR_ERP_10NP.zip 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 10 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. 163328.0 ZIP Alle Informationen zum mechanischen Ersatzmodell matlab 0_Mechanisches_Ersatzmodell.zip application/zip 1007858.0 LUCOOP 249045.0 JunctionE.csv CSV text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection E__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed MP4 ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 2476435.0 video/mp4 video/mp4 multi-obstacle-teb.mp4 29218609.0 MP4 linearized and normalized data of the reference cavity and x-axis in MHz text/plain lin_faraday_spec_fp.txt TXT 3046826.0 image/png Intersection B with overlaid trajectory samples and background image. PNG JunctionB.png 1913632.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. 3540112.0 simDLLR_15_0.005LLRacc.txt TXT text/plain 4230281.0 ICF_PRM_dynamic2_tower_2.mp4 MP4 video/mp4 14577700.0 image/tiff D664.tif Cross-section TIFF Figures 4 and 5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 10426.0 JunctionA.png Intersection A with overlaid trajectory samples and background image. image/png 2085108.0 PNG application/zip 928846.0 ReflectorBaselines.zip TXT Folder "ReflectorBaselines":Simulated LLR and DLLR data for cases 1-4:1. SimulatedLLRData_cases1-4.txt2. SimulatedDLLRData_case1.txt3. SimulatedDLLRData_case2.txt4. SimulatedDLLRData_case3.txt5. SimulatedDLLRData_case4.txt D631.tif image/tiff TIFF Cross-section 21560404.0 edessa_rules.csv CSV text/csv 74665.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 498082174.0 matlab Balken_25.zip application/zip application/zip matlab Balken_06.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 383858140.0 video/mp4 MP4 3352524.0 ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 MP4 Rubber_Snow.mp4 video/mp4 Rubber in snow measurement video 476394.0 PNG image/png parking_area_example.png Visualization of example parking areas on top of an aerial image (by LGLN) 445868.0 GT_Junctions.zip 14397.0 SHP application/zip Shapefile containing the Edessa ground-truth information for the junctions. chamber plant green LED trap.csv 1818.0 CSV text/csv PNG Data Structure 137903.0 image/png Readme text/markdown .md 3441.0 readme ZIP 7975463.0 <![CDATA[

Archive: uploads/data.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 42935 10-17-2023 16:02 DLRAirmodData.mat 3803 10-17-2023 16:02 dataDynSys3.mat 1403801 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_123sigma.mat 1395242 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_1sigma.mat 5124607 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_DLRAirmod.mat 4181 10-17-2023 16:02 symF.mat ——— ——- 7974569 6 files

]]> data.zip-2023-10-17_1602 application/zip 569ba197e2acb07edeb421b089fc6edd Folder "NewReflectors":Simulated LLR and DLLR data for "case-M4", "case-M5" and "case-M6"1. SimulatedLLRData_case-M4.txt2. SimulatedLLRData_case-M5.txt3. SimulatedLLRData_case-M6.txt4. SimulatedDLLRData_case-M4.txt5. SimulatedDLLRData_case-M5.txt6. SimulatedDLLRData_case-M6.txt 1083191.0 NewReflectors.zip application/zip TXT video/mp4 12049837.0 MP4 khatib_complex.mp4 application/pdf 416873.0 The document introduces the MathWorks MATLAB data format for the description of electric power systems at the at the electric power engineering section of the Institute of Electric Power Systems of Leibniz Universität Hannover. Electric Power System Data Format PDF 1001978.0 MP4 video/mp4 PRM_static2_spheres.mp4 Thumbnail image/png 918140.0 PNG 3-2-3_413-498 nm.csv 2112.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Violet to Cyan. CSV text/csv application/zip IfE_LLR_ERP_15NP.zip 81296.0 ZIP 8 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 15 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 239810603.0 GB_konv_Landstraße_2.mat matlab 2D_complex_teb_execution.mp4 video/mp4 MP4 1540561.0 overview_data_availability.csv text/csv .csv Overview of data availability in the measurement period. 1897.0 matlab Rohdaten Für fünf Versuchsfahrten wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich wurden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen. Für die Versuchsauswertung wurde ein Matlab-Skripte hochgeladen. Für jede Versuchsfahrt liegen die Rohdaten in einer ZIP-Datei vor. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter den folgenden Links abgerufen werden:* Messfahrt vom 22.06.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_22.06.2022.zip* Messfahrt vom 12.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_12.07.2022.zip* Messfahrt vom 14.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_14.07.2022.zip* Messfahrt vom 15.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_15.07.2022.zip* Messfahrt vom 30.09.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_30.09.2022_12kHz.zip PDF application/pdf 81462.0 survey.pdf 7553425.0 ataka_dynamic2_tower.mp4 MP4 video/mp4 image/png PNG hannover_rules.png 1002879.0 matlab Balken_07.zip application/zip 384873335.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. raw_faraday_spec_fp.csv CSV reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script text/csv 2578159.0 application/zip Balken_10.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 353201510.0 matlab MP4 ICF_PRM_complex.mp4 4441951.0 video/mp4 khatib_dynamic2_tower.mp4 MP4 6035668.0 video/mp4 65423.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Electronic File E4.xlsx ZIP Data Set including Flexibility Polygons: "Monetarization of the Feasible Operation Region based on a Cost-Optimal Flexibility Disaggregation" application/zip 14167.0 Institut für Kartographie und Geoinformatik text/csv 1794.0 chamber leaf YST.csv CSV application/zip ZIP LOC3_Audio_23-04.zip VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus Werkzeugstahl 1.2709 auf einer M280 der Firma EOS mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Stickstoff gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Motorradgabelbrücke Werkzeugstahl ohne Fertigungsfehler TXT 3005337.0 text/plain lin_doppler_spec_rb.txt linearized and normalized data of the Doppler spectrum and x-axis in MHz 21144982.0 video/mp4 ataka_complex.mp4 MP4 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. LegumesBiodiversity_FarmsItaly.xlsx 188694.0 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_collision.mp4 video/mp4 MP4 2901504.0 video/mp4 18498511.0 MP4 multi-obstacle-mfi.mp4 Institut für Dynamik und Schwingungen 12500.0 matlab application/vnd.wolfram.mathematica.package autonomous_car.m Figure 8.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 138065.0 Institut für Technische Chemie Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab 241287653.0 GB_Alu_PD_Stadt_1.mat video/mp4 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 MP4 3643350.0 MP4 video/mp4 ICF_PRM_static2_spheres_2.mp4 2423877.0 380192569.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_04.zip application/zip matlab application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_15_bis_17.zip 181983004.0 1818367.0 GPS_Points.zip SHP application/zip Shapefile containing the GPS points of the trajectories. 332586128.0 application/zip ADV_raw_01.zip .zip 854477.0 edessa_traj.png image/png PNG 3372.0 CSV text/csv Collembola_field_soils_population_development.csv application/pdf The dataset includes the results of the subgroup analyses in tabular form.Supplementary Tables 1-5: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of phosphorus during the intervention.Supplementary Tables 6-10: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of calcium during the intervention.Supplementary Tables 11-15: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their calcium-phosphorus ratio during the intervention. PDF Supplementary_materials_Impact_of_adjusted_diet_on_clinical_symptoms_in_HPP.pdf 894537.0 text/csv .csv choice experiment.csv 14198.0 wavelength effect.csv CSV text/csv 6669.0 .zip application/zip Datensatz Untersuchungsszenario HS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" 1201646.0 CSV 3331861.0 text/csv edessa_table.csv 6227.0 CSV text/csv intensity effect.csv .csv 6304.0 text/csv Different daytimes.csv Flashforge G-Code File (Flashprint 5) 1019843.0 .gx Cube.gx ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 3352524.0 video/mp4 MP4 SHP Shapefile containing the ground-truth rules for the junctions. GT_Rules.zip application/zip 47721.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_63.zip 326474505.0 239781105.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Landstraße_1.mat ZIP 3959287.0 Data used as Input for GNN and SVM predictions. This includes multiple types of datafiles: - Export_DexeldataContains all timesteps from the simulation (rows) and for each time step the name of the active tool and a list of the follwoging data for each cut dexel serparted by semicolon:1. direction (0 = x-direction, 1 = y-direction, 2 = z-direction)2. Index3. ExtenderIndex4. True/False if the dexel was created in this timestep5. dexel Startpoint X-Coordinate6. dexel Startpoint Y-Coordinate7. dexel Startpoint Z-Coordinate8. dexel Endpoint X-Coordinate9. dexel Endpoint Y-Coordinate10. dexel Endpoint Z-Coordinate11. Tool engagement depth (startpoint)11. Tool engagement depth (endpoint)- TimeIndexExportList of timeindices from the simulation and the corresponding Extenderindices which were modified in this timestep. - TimeSeriesList of timeindices from the simulation and the corresponding simulation or process data - DexelcoreExport of all dexel in the workpiece model at a given time and their associated dataDirection; Index; ExtenderID; DexelNewlyCreated; Start-Point_X; Start-Point_Y; Start-Point_Z; End-Point_X; End-Point_Y; End-Point_Z; TimeStepCut_StartPoint; TimeStepCut_EndPoint; HeightAtTool_StartPoint; HeightAtTool_EndPoint; Shape_Error_StartPoint; Shape_Error_EndPoint; Shape_Error_Prediction_StartPoint; Shape_Error_Prediction_EndPoint; Shape_Error_Relevance_Flag_StartPoint;Shape_Error_Relevance_Flag_EndPoint; application/zip Raw data 588238.0 Datensatz Untersuchungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" application/zip Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" ZIP application/zip matlab 423522130.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_30.zip text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Cyan to Amber. 3-2-1_498-619nm.csv CSV 2389.0 CSV text/csv 33442.0 Glucosinolates concentrations (µmol/g dry mass) of glucosinolates and main glucosinolate groups (indole, alkenyl & methylsulfinyl GS) of five Brussels sprout cultivars at two leaf levels 2492970.0 MP4 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 video/mp4 PPN_Python_Atom_IF_Analysis.zip application/zip ZIP Complete dataset: Zip file of the Python algorithm including results for three example geometries. 3686078.0 Diese ZIP-Datei beinhaltet alle CAD-Modelle die im Versuchsplan festgelegt wurden. 01_CAD-Modelle_Balken.zip ipt 46286490.0 application/zip 462570.0 .csv Greenhouse experiment.csv text/csv Zip file that contains examplary videos of all scenarios of all planners. 139095862.0 AllComparisonsMotionPlanner.zip application/zip ZIP D670.tif Cross-section 21555985.0 TIFF image/tiff Raman_probe_lens_short_version.zip ZIP This data contains the CT scan images of a raman probe lens 261201424.0 application/zip 75990184.0 STL model/stl This data contains the stl reconstruction of a raman probe lens Ramanlense.stl data_01_Sample.zip 268974424.0 application/zip ZIP 8477040.0 XLSX Temp_Referen_NR1-5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet MP4 video/mp4 827912.0 reallive-defense.mp4 Computertomographie Balken 4_1 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/4_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. 61534.0 (Dual) Bethe roots for the ground state in phase III of the model (parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2). Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. phase III: ground state application/zip ZIP video/mp4 np_cfp_iso.mp4 9160317.0 MP4 video/mp4 MP4 multi-obstacle-apf.mp4 5532435.0 application/zip matlab Balken_05.zip 384959768.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. ZIP application/zip Brueggenwirth et al.zip 11205178.0 SCADA data of the wind turbine in focus (WT1) LOC3_WT1_10min_04-01_04-30_V1.parquet 243492.0 CSV ORKG_properties_LLM_dimensions_dataset.csv 466575.0 text/csv Under this link the data can be downloaded. The folders are organized in this manner, so that the Python Notebook "ClickAndRun" could be used directly. https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ibnm/alexandros_tragoudas/Tissue_Sample.zip Data organized in Directories 211379670.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Autobahn_3.mat 4-Laurenz_Meyhoefer_head width vs. host size.csv text/csv 16467.0 CSV multi-obstacle-our.mp4 8183848.0 video/x-matroska video/mp4 1455208.0 video/mp4 CFP_static1_tile.mp4 MP4 biogas_plant_sites_documentation.pdf application/pdf 118898.0 PDF 11840.0 Data Set "Determination of Interdependent Feasible Operation Regions at Multiple TSO-DSO Interconnections" 11365.0 seagrassShoots.csv CSV text/csv multi-obstacle-cfp.mp4 9308866.0 video/mp4 MP4 DICOM files of the wildboar femur application/zip Wildboar-Femur_40um_DICOM ZIP text/csv 52188.0 .csv A1_B1.csv 12681183.0 MP4 ICF_PRM_experiment_sequence_2.mp4 video/mp4 Raw_data_2_3.xlsx XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Raw data including:-growth data-gene expression data-primer-osmotic potential 168576.0 14079446.0 MP4 CFP_complex.mp4 video/mp4 processedData .zip application/zip 183817700.0 MP4 PRM_static1_tile.mp4 video/mp4 1079933.0 ICF_PRM_complex_collision.mp4 video/mp4 MP4 6907281.0 2187.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with ultraviolet, blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted equal intensities. CSV text/csv 3-3-1_UVA-Green-Blue.csv SHP application/zip GT_Junctions.zip Shapefile containing the Hannover ground-truth information for the junction regulators. 50237.0 Bethe root configurations for two excited states related by duality displayed in Figure 4 of the paper. The parameters are gamma=2pi/5 and alpha=pi/2. Number of unit cells is $L=8$. dual vs. non-dual roots 1353.0 Balken_09.zip application/zip matlab 382618706.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. edessa_traj_junc_rules.png 905438.0 image/png PNG Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Landstrasse_1.mat matlab 244221421.0 JSON application/json 10357.0 Descriptions of the site and information on the measurement stations, equipment and sensors. metadata.json 1427184.0 .stl model/stl Scan-Leg.stl 943068.0 image/png PNG JunctionALL.png video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 3504525.0 Acoustic data of the second microphone LOC3_MIC2_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1894583.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 14117.0 S3Table_EA3.xlsx application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 613548974.0 Balken_21.zip 23493.0 CSV text/csv No–choice experiments (antibiosis)1 Results of antibiosis experiments including developmental time (egg to adult), weight (hatched adults), of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. 358181925.0 .zip application/zip ADV_raw_06.zip 90062.0 application/pdf PDF ReadMe.pdf CSV text/csv 6-Laurenz_Meyhoefer_field_correlation parasitism.csv 1532.0 5025.0 CSV text/csv athanasiadou_meyhoefer_exposure_period_effect.csv This video shows a failed attempt using the ICF planner with an RRTStar pre-planner. ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 3949013.0 video/mp4 MP4 image/png LGLN Logo 10545.0 PNG 4629911.0 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 MP4 video/mp4 Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) A gradient enhancement bone remodelling approach to avoidthe checkerboard phenomenon,The subroutine includes adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. uel_br_w_ge.f Fortran 48678.0 89778.0 SCADA data of a wind turbine located nearby (WT3) LOC3_WT3_10min_04-01_04-30_V1.parquet This .zip file contains the experimentally recorded data of the vibration behavior of the beam structures.Nomenclature of the file names: [measuring run]_beam[beam-no.]_[measurement repetition]Response signal of the laser virbrometer: [file name].Y(1).DataTime vector of the measurement: [file name].X(1).Data .mat Experimental data of decay behaviour of the beam structures application/zip 1600494904.0 video/mp4 2183242.0 ataka_static1_tile.mp4 MP4 ZIP This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. DATA.zip application/zip RRTStar_static1_tile.mp4 MP4 video/mp4 1021564.0 MP4 5750999.0 2D_complex_rrt.mp4 video/mp4 MP4 video/mp4 3504525.0 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 raw background data. Recorded directly from the oscilloscope via Python script 2500163.0 CSV text/csv raw_doppler_spec_bg.csv 973062.0 image/png PNG edessa_traj_rules.png ADV_raw_12.zip 146558112.0 .zip application/zip Balken_08.zip 381393581.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip matlab text/csv Data_JRR.csv 267874.0 .csv 324228.0 application/zip IfE_LLR_ERP_05NP.zip ZIP 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 5 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. Institut für Radioökologie und Strahlenschutz .csv text/csv Adventitious rooting experiments_raw data 8947.0 image/png edessa_rules.png PNG 671809.0 PNG Scatter-cluster.png Streudiagramm der zweidimensionalen Matrixanalyse 1399966.0 image/png Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Autobahn_2.mat 222291979.0 matlab CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light. text/csv 2374.0 3-1-1_307-635nm.csv MP4 video/mp4 1528629.0 reallive-wall-at-penalty.mp4 ZIP application/zip 3479796.0 VermessungA6Scheinwerfer.zip 21072.0 Laurenz & Meyhöfer_conservation_antagonists_perennial_plants_data.csv CSV text/csv CAD Data of beam strucures application/zip 310559.0 This .zip file contains the CAD data of the beam structures in .stp format .stp .csv 34603.0 text/csv settled on host plant.csv 3782237.0 MP4 ICF_PRM_complex_2.mp4 video/mp4 ICF_RRTStar_complex.mp4 4055543.0 video/mp4 MP4 image/tiff D645.tif 47578660.0 Cross-section TIFF MP4 video/mp4 ICF_PRM_static2_spheres.mp4 1887779.0 Ludwig-Franzius-Institut für Wasserbau, Ästuar- und Küsteningenieurwesen XLSX 10253.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet S1Table_EA3.xlsx preprint.pdf PDF application/pdf 1329454.0 UseCase1_Audio.zip In the first use case, the process of finding suitable audio data for listening tests is addressed and the results of a sound classification using a neural network are provided. application/zip ZIP 7843.0 CSV text/csv Collembola_choice_test_standardised_soils.csv MP4 2475396.0 video/mp4 ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 video/mp4 6893363.0 MP4 khatib_static2_spheres.mp4 2756322.0 video/mp4 CFP_dynamic2_tower.mp4 MP4 1348252.0 Public parking bay centers with occupation info:* aid [integer]: parking area id* bid [integer]: parking bay id in area* geometry [well-known-text point geometry]: location of bay in EPSG:25832 CRS* load_avg [float]: average load/occupation* load_h [dict-map of floats]: interpolated load/occupation by hour of dayFor background info, please see general description. parking_occupancy.geojson application/geo+json GeoJSON application/zip LOC3_Audio_16-04.zip ZIP CSV text/csv 2017.0 1-Laurenz_Meyhoefer_A. proletella performance.csv edessa_traj_intersections.png image/png 853485.0 PNG video/mp4 MP4 2D_trap_cfp_SR.mp4 998424.0 Collembola_choice_test_field_soils.csv 6588.0 CSV text/csv image/png 445462.0 Measurement scenario PNG CSV text/csv 133367.0 5-Laurenz_Meyhoefer_field_arthropods on cabbage.csv text/csv 6557.0 Primordia formation experiment_raw data .csv <![CDATA[

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Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip ZIP DATA.zip Klamt, J., Giersch, S. and Raasch, S. (2024). Dataset: Data for Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale. GT_Rules.zip 128458.0 SHP application/zip Shapefile containing the ground-truth rules for the Hannover junctions. Data Set "Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings" application/zip Dataset for case-studies in the paper 'Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings' ZIP 36529.0 Balken_57.zip application/zip matlab 235575990.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip Additional files containing the trial layouts. zip, pdf Trial Layouts.zip 1277913.0 Last update: 2nd of March 2024.New labels. 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Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/1_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 1_1 VGL Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium ohne Fertigungsfehler Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke2023.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL 1455208.0 CFP_static1_tile.mp4 video/mp4 MP4 Sample images-bevor&after testing application/zip 2nd planting_insects on plants.csv 273517.0 CSV text/csv Hardness measurements after laser hot-wire cladding XLSX 10397.0 LHWC_Hardness.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet application/zip 244097.0 ZIP UseCase3_Propagation.zip In use case 3, the influence of different environmantal conditions on the sound propagation is adressed. As an example, refraction effects are explained. CSV text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive green and yellow LEDs. 638.0 3-2-2_547-579nm.csv 38177.0 XLSX The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153 in a optimized way. application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet optimized_pccn_multi_material_shaft_crc_1153 CSV text/csv Development of A. proletella on different Brussel sprout cultivars in a field trial on the university campus (52°23'39.4" N, 9°42'13.3" E, Germany) with six cultivars and four blocks per cultivar. Plots were arranged in a completely randomised block design in two rows (24 plots in total) and had a size of 13 m2 with 36 plants each. Infestation was recorded biweekly with counting egg clutches, larvae and adults on 10 plants (except plants at the edge) in every plot. 23785.0 field trial antixenosis matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Autobahn_1.mat 218642607.0 matlab 222428036.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Autobahn_1.mat 2147610.0 This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including: - a list of all websites in our final sample - tables with more detailed information regarding our analyzed websites - codebooks used by the authors to categorize findings - additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email - additional graphics with more information amft_ccs23_replication.zip .zip application/zip 30364.0 .csv text/csv Sample_E.csv ZIP 554540.0 eDDPC.zip application/zip text/csv 3-2-4_452-467 nm.csv 608.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive blue LEDs. CSV Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. 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]]> application/zip d1e8e2eb6a19eb9972f74ac6b90c5c53 19354.0 code.zip-2023-10-17_1602 ZIP application/vnd.wolfram.mathematica.package 799.0 MAS.m 10854.0 text/csv CSV Dieckhoff_Meyhoefer_plant_counts 347247117.0 matlab application/zip Balken_11.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 917135862.0 Balken_49_bis_51.zip application/zip Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Autobahn_3.mat matlab 223916426.0 Rogge_et_al data_secondary_metabolites.csv CSV text/csv 144547.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. 3540112.0 text/plain simDLLR_15_LLRacc.txt TXT video/mp4 MP4 4951535.0 trap_cfp.mp4 2024073.0 MP4 ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 video/mp4 Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip application/zip The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. SHP 7239601.0 application/zip 513fa6aed4c32b4893ac9a2fae1151a7 doc.zip-2023-10-17_1602 150.0 ZIP <![CDATA[

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]]> application/zip Balken_01.zip matlab 61806617.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. video/mp4 641025.0 MP4 STOMP_static2_spheres.mp4 17584352.0 Machining_process_data_all_samples.xlsx XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Process signals during machining text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection F__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed JunctionF.csv 241182.0 CSV ExpData_Legumes_Biodiversity.xlsx XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Workbook containing the main dataset. The first four sheets contain general information and management details, including grain yield, environmental data (soil and weather), and lists of wild flora. The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. 179479.0 A06_B1.csv 52210.0 .csv text/csv text/vnd.in3d.3dml .3dm Scan-Leg.3dm 768932.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet LED_traps_in_practice_Encarsia_bycatch.xlsx 47040.0 XLSX 5928583.0 ataka_static2_spheres.mp4 MP4 video/mp4 4565.0 Results of antibiosis experiments including mortality (combined egg and larval), fecundity rate (number of eggs per day and female), life–time fertility (number of offspring per female over whole lifetime), and longevity of females of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. CSV No–choice experiments (antibiosis)2 text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection C__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 72674.0 text/csv CSV JunctionC.csv Data Set for the article "Comparison of Convexificated SQCQP and PSO for the Optimal Transmission System Operation based on Incremental In-Phase and Quadrature Voltage Controlled Transformers" submitted to NEIS 2021. 39465.0 Data Set and Results "Comparison of Convexificated SQCQP and PSO for the Optimal Transmission System Operation based on Incremental In-Phase and Quadrature Voltage Controlled Transformers" application/zip ZIP 2D_trap_teb_execution.mp4 959399.0 video/mp4 MP4 CAEE-Design-Shinguard.gh .gh 665385.0 biogas_plant_sites_geodata.gpkg application/geopackage+sqlite3 5029888.0 video/mp4 MP4 5928583.0 ataka_static2_spheres.mp4 910391.0 MP4 STOMP_static1_tile.mp4 video/mp4 PDF author_version application/pdf 10083224.0 CSV text/csv 2071.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with different intensity ratios. 3-3-3_Green-Blue_Mix.csv XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 39355.0 pccn_multi_material_shaft_crc_1153 The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153. Raman_probe_lens_short_version_half_section.png image/png 394865.0 PNG IGPS: Abteilung Gehölz- und Vermehrungsphysiologie video/mp4 2492970.0 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 MP4 MaterialProperties.JPG image/jpeg 76530.0 JPEG 1931218.0 2D_np_cfp.mp4 video/mp4 MP4 XLSX 11486.0 Figure 6.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet .csv text/csv Sample_C.csv 47736.0 text/plain lin_doppler_spec_fp.txt TXT 3046324.0 linearized and normalized data of the reference cavity and x-axis in MHz 3-Laurenz_Meyhoefer_parasitoid performance.csv CSV text/csv 6206.0 matlab GB_konv_Stadt_2.mat 235918259.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 422775823.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_29.zip 224118148.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Autobahn_1.mat matlab video/mp4 2D_trap_rrt.mp4 7155471.0 MP4 941941837.0 Cross-sectional µCT images of the cube test specimen .zip application/zip CT_Cube.zip Balken_22.zip application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 109549890.0 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke Stützstrukturen in den Kavitäten und damit Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Alu.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium mit Fertigungsfehler VGL Cross-section D668.tif TIFF 25209133.0 image/tiff Metadata of the examination log Metadata_Wildboar_Femur_40um_v1__rec.log 3791.0 application/zip ZIP LOC3_Audio_29-04.zip 19065950.0 MP4 video/mp4 overview_video_cf_soccer_icra24.mp4 XLSX 46618.0 S2Table_EA3.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet video/mp4 MP4 Experiment_Franka_Front.mp4 85281119.0 Ernährungsphysiologie und Humanernährung 37140672.0 D655.tif Cross-sections image/tiff TIFF video/mp4 MP4 10428725.0 np_mfi_iso.mp4 ZIP LOC3_Audio_17-04.zip application/zip application/zip Measured values tensile tests matlab GB_Alu_unged_Autobahn_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 224244821.0 Defined public parking areas:* id [integer]: element index* alongside [bool]: parking orientation to street* type [string]: category of restriction ** geometry [MultiPolygon]: area in EPSG:25832(*) categories:* parking: allowed for parking* stopping: allowed for stopping* logistics: reserved for logistics* informal: informally used for stopping/parking* reserved: reserved for handicapped parking etc.* construct: blocked for construction site* gastro: blocked for outdoor catering/seatingFor background info, please see general description. parking_areas.geojson application/geo+json GeoJSON 233948.0 image/tiff D656.tif 37143694.0 TIFF Cross-sections IGPS: Abteilung Phytomedizin GB_konv_Autobahn_2.mat 218648083.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet SampleDesignations.xlsx 9659.0 XLSX application/zip ZIP Qlearning_OPFB 19723.0 VGL Computertomographie Balken 40 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/e7bd307e9cfe5ac6b0e4d07c23c1fba8/Balken_40_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. text/csv Sample_B.csv .csv 24020.0 13873124.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. 00_Versuchsplan_final.xlsx application/zip ZIP LOC3_Audio_15-04.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_46_bis_48.zip 342670312.0 application/zip matlab Map point cloud 5957763.0 PNG image/png 34185317.0 dynamic_noisy.mp4 video/mp4 MP4 3094.0 This data contains the metadata of a CT scan of a raman probe lens Metadata_Raman_probe_lens_short_version.log log map_detections.png PNG 1370680.0 Overview map of detected vehicles from LiDAR data image/png Balken_03.zip application/zip matlab 374167364.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Thumbnail_topview image/png 1157038.0 PNG MP4 ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 2475396.0 video/mp4 47552.0 Sample_D.csv .csv text/csv 6690105.0 ValidierungLichtverteilung.zip application/zip ZIP khatib_dynamic2_tower.mp4 6035668.0 video/mp4 MP4 11002739.0 TIFF Cross-section D671.tif image/tiff Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen 1671772.0 Downskin_52902_316L_15deg_Volumetric.png PNG image/png 285246.0 image/png PNG Data Format TIB MP4 video/mp4 khatib_static2_spheres.mp4 6893363.0 LOC3_MET100_10min_04-01_04-30_V1.parquet Meteorological data of a 100m mast 1485165.0 PNG Cube_Section.png 952646.0 image/png MP4 14788396.0 video/mp4 np_gf_iso.mp4 application/zip ZIP LOC3_Audio_22-04.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 588823420.0 Balken_43_bis_45.zip application/zip ZIP LOC3_Audio_10-04.zip PNG 1102491.0 image/png Thumbnail_perspective_view trap_gf.mp4 6768629.0 video/mp4 MP4 GRK 2657 video/mp4 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 2925756.0 261496.0 Specification for WEA-Acceptance Data (Version 2.0) PDF application/pdf This specification describes how to conceptualise and set up a database for wind turbine measurements. It is suggested how to select, prepare and structure the data for publication. Some examples for validation and exemplary methods used will be given in the final database additionally, but will not be presented in this document. image/png PNG Intersection E with overlaid trajectory samples and background image. 1822562.0 JunctionE.png Balken_37.zip application/zip matlab 502888122.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. MP4 video/mp4 1603194.0 ICF_PRM_static1_tile.mp4 5442546.0 MP4 video/mp4 multi-obstacle-cf.mp4 SHP application/zip 6896637.0 Shapefile containing the trajectory information. GPS_Trajectories.zip 2135497.0 video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_static1_tile_2.mp4 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 553275329.0 Balken_24.zip 2576818.0 reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script raw_doppler_spec_fp.csv CSV text/csv The video shows the simulative and experimental results of the proposed motion planning approach in comparison to other state of the art robot navigation methods.Please note, that the RRT* planner is used for comparison against the planning capabilities of the proposed approach and therefore only shows the planned paths while our proposed approach shows the planned trajectories and the execution of the best (according to our cost function) trajectories.The simulation is running under Robot Operating System (ROS) using a point mass dynamics in various environments. The experiment is running on a Franka Emika Panda robot. MP4 Overview_video_CFP_RAL.mp4 video/mp4 18757395.0 2D_complex_cfp.mp4 1488760.0 video/mp4 MP4 application/zip LOC3_Audio_03-04.zip ZIP hannover_rules_traj.png PNG 1145958.0 image/png LOC3_MIC1_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1892269.0 Acoustic data of the first microphone application/zip ZIP LOC3_Audio_09-04.zip 130613.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Figure 10.xlsx XLSX 4441951.0 MP4 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 MP4 4638836.0 CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 TXT 3004199.0 text/plain lin_faraday_spec_iy.txt linearized and normalized data of the spectrum (y-polarization) and x-axis in MHz ZIP LOC3_Audio_04-04.zip application/zip LOC3_MIC3_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1919763.0 Acoustic data of the third microphone video/mp4 12049837.0 MP4 khatib_complex.mp4 video/mp4 MP4 1001978.0 PRM_static2_spheres.mp4 LOC3_Audio_11-04.zip application/zip ZIP MP4 np_cf_no-agents_iso.mp4 video/mp4 19668462.0 hannover_junct_traj.png 1304692.0 PNG image/png log Spule_MMB_v1_rec.log 3171.0 Metadata of the micro CT settings STOMP_static2_spheres.mp4 MP4 641025.0 video/mp4 chicago_junctions_shapefile.zip 9023.0 ZIP application/zip image/png PNG 8352660.0 ExampleFine.png 497392549.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Balken_36.zip application/zip Sample_A.csv text/csv 30395.0 .csv image/png Volumetric representation of the obtained CT data PNG 481107.0 Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen MP4 2D_np_teb_planning.mp4 1555362.0 video/mp4 SFB 1153 text/csv CSV 1504.0 Data on infestation of 16 Brussels sprout cultivars by adult A. proletella (Hemiptera: Aleyrodidae) in three choice experiments with circular design in a greenhouse. Choice experiments (antixenosis) raw data of Doppler spectrum recorded directly from the oscilloscope via Python script CSV text/csv raw_doppler_spec_rb.csv 2500148.0 DOCX RStudio output of statistical analyses 353821.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document Statistics.docx Fachgebiet Empirical Information Security video/mp4 ICF_RRTStar_static2_spheres_2.mp4 2322184.0 MP4 ZIP 82556881.0 application/zip all_videos.zip image/tiff Cross-section D672.tif 37143694.0 TIFF RRTStar_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 873200.0 MP4 video/mp4 complex_cf_no-agents.mp4 3229415.0 application/zip 2023937537.0 ZIP data_Global_1_9.zip image/png PNG 1644984.0 example_intersection_trajectory_coverage.png application/x-7z-compressed All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. .csv 4319.0 Copsil-Add-Gel-Rheology-Viscosity.7z LOC3_Audio_27-04.zip ZIP application/zip 65956686.0 matlab Auswerteskripte und Ergebnisse In dieser ZIP Datei befinden sich die Matlab-Skripte zur Versuchsauswertung sowie die Ergebnisse. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Schwingungsgesamtwert *a*_hv* Zeit *t** Strecke *s** Geschwindigkeit *v*Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt. application/zip text/csv 36046.0 Contains all crossing trajectories of __intersection D__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed CSV JunctionD.csv ZIP data_27_Sample.zip 391508797.0 application/zip 1911668.0 JunctionC.png image/png PNG Intersection C with overlaid trajectory samples and background image. video/mp4 2882936.0 MP4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Electronic File E3.xlsx 95722.0 XLSX VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/3_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 3_1 ICF_RRTStar_dynamic2_tower_2.mp4 video/mp4 MP4 4128633.0 330171325.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Balken_18_bis_20.zip application/zip PDF 89033.0 application/pdf ReadMe.pdf 6907281.0 MP4 video/mp4 ICF_PRM_complex_collision.mp4 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Balken_34.zip application/zip 499857648.0 Cross-sectional µCT images of the CuCrZr 15° test specimen .zip application/zip 39854108.0 Downskin_52902_CuCrZr_15deg text/csv 335207.0 CSV SurveyComments.csv DOWSIL-EI1184-Rheology.7z All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains:DOWSIL-EI1184-Rheology-Viscosity-00min to 90min => Rotational measurements to determine viscosity at different timepoints (00 to 90min) for understanding curing behaviour of the two component material.DOWSIL-El1184-Rheology-Oscillatory-00min => Oscillatory measurements at 00min curing time for determining storage and loss modulus. application/x-7z-compressed .csv 8912.0 video/mp4 2D_complex_teb_planning.mp4 2250871.0 MP4 288261.0 application/pdf PDF eDDPC_preprint.pdf video/mp4 MP4 39029045.0 Video Annotations application/zip 1447219.0 TimespanStations.zip TXT Folder "TimespanStations":Simulated LLR and DLLR data for "case-sta" and "case-t":1. SimulatedLLRData_case-sta.txt 2. SimulatedLLRData_case-t.txt3. SimulatedDLLRData_case-sta.txt4. SimulatedDLLRData_case-t.txt ZIP LOC3_Audio_13-04.zip application/zip DataZhao2023.zip ZIP 36913464.0 application/zip XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Figures 2 and 3.xlsx 41166.0 .txt text/plain README.txt 13283.0 video/mp4 3387824.0 MP4 CFP_static2_spheres.mp4 Cross-section TIFF D633.tif image/tiff 37143694.0 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 MP4 Flaecheneignungsberechnung_VisionEn2040_042023.zip application/zip FineAggregateData.zip ZIP application/zip MD5 Checksum: 2972810aa13c8c06a01afb5fbe1ace8b complex_gf.mp4 video/mp4 MP4 2803355.0 Figure 7.xlsx 9107.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 4055543.0 ICF_RRTStar_complex.mp4 MP4 video/mp4 MP4 2D_trap_teb_planning.mp4 video/mp4 972232.0 STOMP_static1_tile.mp4 video/mp4 910391.0 MP4 Institut für Theoretische Physik 87949977.0 image/png PNG Gallery matlab GB_Alu_unged_Landstrasse_1.mat 247124495.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. application/zip USS_raw.zip ZIP 451055006.0 application/zip LOC3_Audio_02-04.zip ZIP Institut für Kommunikationstechnik matlab Balken_02.zip application/zip 70765331.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. edessa_junctions.csv CSV text/csv 16593.0 CSV text/csv 3-3-2_Green-Blue-Brightness.csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted and additive intensities. 1309.0 Diese Daten zeigen Zusammenhänge auf, die aus den Ergebnissen abgeleitet werden können. Die Ergebnisse zeigen den kraft- bzw. den frequenzabhängigen Dämpfungsverlauf. 2197801.0 application/zip matlab 04_Ergebnisdarstellung_kraftabhaengige Daempfungsverlaeufe.zip image/tiff Cross-sections 21558028.0 TIFF D651.tif CSV athanasiadou_meyhoefer_intensity_effect.csv text/csv 6227.0 application/pdf PDF Elektrische Energie Systeme Datenformat 326206.0 MP4 khatib_static1_tile.mp4 video/mp4 1949666.0 text/csv CSV Contains the __ground-truth__ information for each intersection A-F with the following structure:* intersection* 3 / 4 (3-way / 4-way)* trajectory samples* regulator type 180.0 junction_info.csv video/mp4 RRTStar_static2_spheres.mp4 873200.0 MP4 ZIP 527324.0 OSyRIS Data Package application/zip Supplementary data package for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. CSV text/csv hannover_junctions.csv 64657.0 codebook_reddit.pdf 46869.0 PDF application/pdf video/mp4 CFP_dynamic2_tower.mp4 2756322.0 MP4 application/zip matlab Balken_35.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 425894107.0 Number of annotations 21345.0 image/png PNG video/mp4 MP4 7553425.0 ataka_dynamic2_tower.mp4 application/zip ZIP phase III: first excited state (Dual) Bethe roots for the first excited state in phase III of the model (parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2). Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. 69896.0 i.c.sens PNG image/png 4725003.0 ExampleCoarse.png 83758280.0 .zip application/zip Modelled_habitat_suitability_for_wild_bees_in_the_Hannover_region.zip video/mp4 6416209.0 MP4 multi-obstacle-gs.mp4 25744249.0 PNG image/png Vans 13945.0 application/zip chicago_rules_shapefile.zip ZIP .zip application/zip ADV_raw_18.zip 243847636.0 lin_faraday_spec_ix.txt linearized and normalized data of the spectrum (x-polarization) and x-axis in MHz text/plain TXT 3004939.0 44373656.0 CSV text/csv hannover_table.csv 3826858.0 MP4 video/mp4 trap_cf_no-agents.mp4 application/zip data_02_Sample.zip ZIP 244295785.0 Preview MP4 27883878.0 video/mp4 1668770.0 hannover_traj.png PNG image/png 3453631.0 complex_apf.mp4 MP4 video/mp4 TIFF Cross-section D638.tif image/tiff 31109386.0 SampleGeometry+LatticeDesignSpace.JPG JPEG 27538.0 image/jpeg ZIP application/zip LOC3_Audio_25-04.zip Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Stadt_2.mat matlab 243465326.0 14079446.0 video/mp4 CFP_complex.mp4 MP4 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Stadt_1.mat 241965413.0 243856986.0 matlab GB_Alu_PD_Landstrasse_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 547122.0 GPS_Trajectories.zip Shapefile containing the GPS trajectories. SHP application/zip CWR-Process-data_all_samples.xlsx Process signals during forming application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 7798951.0 XLSX Institut für Produktentwicklung und Gerätebau matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Stadt_1.mat 236048432.0 MP4 trap_apf.mp4 video/mp4 3583267.0 Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" .zip Datensatz Plausibilisierungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" 6835.0 application/zip text/csv chrysanthemum-resistance-leafa*ge-rogge-meyhoefer.csv 1588.0 CSV Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab 218737865.0 GB_konv_Autobahn_3.mat Best Practice Methods PDF 1329610.0 In this document, criteria and methods for data selection, preprocessing, and augmentation are presented. application/pdf video/mp4 noise.mp4 52245012.0 MP4 Biomechanics data This dataset contains the individual measurements conducted during the study and used in the analysis. It serves as foundation for the plots generated and presented in the publication. 23866.0 TXT text/plain 107418.0 PDF application/pdf Flächeneignungsklassen.pdf A1_B06.csv 52227.0 .csv text/csv text/csv 7659.0 Cabbage whitefly antibiosis results (offspring mortality, fecundity (number of eggs per day and female) and estimated degree of soiling caused by CWF infestation (due to honeydew, sooty moulds, exuviae, etc.) of the field trial. field trial antibiosis CSV 253879.0 QlearningOF_preprint.pdf PDF application/pdf text/csv CSV 1026.0 7-Laurenz_Meyhoefer_field_parasitoid production.csv 2882936.0 video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 Detected vehicle bounding boxes.* time [float]: observation UNIX timestamp* geometry [MultiPolygon]: bounding box in EPSG:25832For background info, please see general description. application/geo+json 4361255.0 vehicles.geojson GeoJSON matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_27.zip application/zip 474049241.0 video/mp4 11636909.0 Preview TopView MP4 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/5_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 5_1 application/pdf PDF LUCOOP README 643354.0 image/png overview_chicago_trajectory_coverage.png PNG 2082176.0 24099312.0 netcdf file containing atmospheric variables along an horizontal path for varying heights (every 100 m) in three simulated atmospheres application/zip site0001 text/csv CSV Contains the following information:- coordinates (X,Y)- gid- traffic rule id (rule_id)- intersection id (junct_id),- angle of intersection arm (angle)- regulator type/rule (rule) 23434.0 chicago_rules.csv 5062.0 Simulation.m application/vnd.wolfram.mathematica.package application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 92825.0 Figure 9.xlsx XLSX MP4 2D_np_teb_execution.mp4 video/mp4 3495009.0 7239601.0 ZIP The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip application/zip ZIP LOC3_Audio_30-04.zip application/zip .zip application/zip Downskin_52902_316L_15deg 305788882.0 Cross-sectional µCT images and reconstructed STL file of the 316L 15° test specimen CSV 117056.0 chrysanthemum-resistance-screening-rogge-et-al.csv text/csv 5568.0 CSV text/csv 2nd planting_insects on traps.csv 81319.0 application/pdf PDF ReadMe.pdf Institut für Regelungstechnik <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 1022 01-22-2024 15:30 Dockerfile 297 01-22-2024 15:30 docker-compose.yaml 0 01-22-2024 15:30 src/ 352340 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_convergence_20230930.ipynb 433952 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_time_convergence_20230315.ipynb 316708 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_2D_20230929.ipynb 316121 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_slab_20230929.ipynb 1072904 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_2D_bench_20240111.ipynb 346282 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_slab_20230929.ipynb 269284 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_2D_monolithic_bench_20230930.ipynb 575929 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_3D_monolithic_20230930.ipynb ——— ——- 3684839 11 files

]]> code.zip-2024-01-22_1530 b3c9d7d21aa2f3d7d1bceb8f4b758736 1830746.0 application/zip ZIP ZIP application/zip LOC3_Audio_18-04.zip AG PALM image/png Intersection F with overlaid trajectory samples and background image. PNG JunctionF.png 1858310.0 269967.0 application/pdf PDF adapted_kalman_filter.pdf application/zip ZIP LOC3_Audio_07-04.zip image/jpeg Cube_Slice.jpg 809997.0 JPEG ICF_PRM_static1_tile_2.mp4 video/mp4 MP4 2038777.0 CSV text/csv hannover_rules.csv 275094.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the ultraviolet and violet spectral range. text/csv 3-2-5_371-413nm.csv CSV 2290.0 CWR_Hardness.xlsx Hardness measurement after cross-wedge rolling 12256.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 90157.0 SCADA data of a wind turbine located nearby (WT2) LOC3_WT2_10min_04-01_04-30_V1.parquet MP4 2925756.0 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 2476435.0 video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 exposure period effect.csv text/csv 5025.0 CSV 6312491.0 MP4 video/mp4 2D_np_rrt.mp4 ReadMe.pdf 89727.0 application/pdf PDF image/png Intersection D with overlaid trajectory samples and background image. PNG JunctionD.png 1796591.0 162408.0 Contains all crossing trajectories of __intersection A__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed CSV text/csv JunctionA.csv XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Documentation of adapted process parameters and samples Documentation.xlsx 23597.0 application/zip ZIP 201619861.0 ValidierungKameraeinstellungen.zip Includes all predictions performed by various GNN models. Each file represents one set of predictions for all nodes contained in the GNN and a list of the original features used for that node. .zip 5767967.0 application/zip GNN and SVM predictions 90993746.0 video/mp4 MP4 Experiment_Franka_Right.mp4 Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions,Holger Frahm, Sascha GehrmannAbstrac: The finite-size spectrum of the critical staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions is studied. Similar to the case of periodic boundary conditions, we identify three different phases. In two of those, the underlying conformal field theory can be identified to be related to the twisted U(1) Kac-Moody algebra. In contrast, the finite size scaling in the third regime, whose critical behaviour with the quasi-periodic BCs is described by the SL(2,R)k/U(1) black hole CFT possessing a non-compact degree of freedom, is more subtle. Here with antidiagonal BCs imposed, the corrections to the scaling of the ground state grow logarithmically with the system size, while the energy gaps appear to close logarithmically. Moreover, we obtain an explicit formula for the Q-operator which is useful for numerical implementation. preprint arXiv:2405.20919 ataka_static1_tile.mp4 MP4 2183242.0 video/mp4 PNG 10065.0 Interpolated parking area occupation over the day occupation_example.png image/png CSV text/csv 103075.0 1st planting_insects on plants.csv CFP_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 3387824.0 application/zip Balken_01_neu.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 332243910.0 LOC3_Audio_08-04.zip application/zip ZIP ZIP application/zip LOC3_Audio_06-04.zip CSV raw data of spectrum (x-polarization), recorded directly from the oscilloscope via Python script text/csv raw_faraday_spec_ix.csv 2500165.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_12_bis_14.zip 614118907.0 1107041.0 This documentation contains relevant information about the measurement environment and setup. In addition, the data management, such as data naming and format, as well as the procedure for data anonymization, is briefly addressed. PDF README.pdf application/pdf 69506.0 image/png PNG Overview Sensor Setup Vans matlab 247074894.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Landstrasse_2.mat Temp_Validierung_NR1.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 544790.0 Geometry of samples application/zip .csv text/csv 34604.0 Sample_G.csv PNG dual vs. non-dual roots (figure) 38423.0 Bethe root configurations for two excited states related by duality displayed in Figure 4 of the paper. The parameters are gamma=2pi/5 and alpha=pi/2. Number of unit cells is $L=8$. image/png 96971276.0 application/zip .zip Cross-sectional µCT images and reconstructed STL files ZIP <![CDATA[

Archive: uploads/data.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 0 01-22-2024 15:30 .gitkeep ——— ——- 0 1 file

]]> application/zip a80cd5b44965eeeb6ee735f51ed68ae7 150.0 data.zip-2024-01-22_1530 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip matlab 478735893.0 Balken_31.zip application/pdf codebook_survey.pdf 61813.0 PDF CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 MP4 4638836.0 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_43_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 43 csp_solution_environment PDF application/pdf reddit_thread_list.pdf 84913.0 video/mp4 MP4 switch_all_planner.mp4 1696204.0 23716524.0 Shapefile containing the car GPS points. SHP application/zip GPS_Points.zip 2022.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light excluding blue. 3-1-2_307-635nm.csv CSV text/csv Sample microCT application/x-7z-compressed MP4 video/mp4 complex_cfp.mp4 2884158.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_28.zip 497435489.0 matlab application/zip MP4 PRM_static1_tile.mp4 video/mp4 1079933.0 241075460.0 GB_Alu_PD_Stadt_2.mat matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. ICF_PRM_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 1887779.0 6902767.0 trap_mfi.mp4 video/mp4 MP4 All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Naming reference:ETD2020-01wt-30ulETD2020 = Lubrizol Carbopol ETD202001wt = 0,1 wt./% of Carbopol ETD2020; concentrations from 0,1-0,9 wt./% were analyzed30ul = 30 µl of Triethanolamine per 100ml distilled water; concentrations of 30-50µl were analyzedMixing of Carbopol ETD2020:To produce the material, distilled water is mixed with Carbomber ETD2020, which is available in powder form.By adjusting the pH value with triethanolamine, polymerization occurs, resulting in the gel-like material. Triethanolamine is a non-toxic, colourless, viscous liquid that is very soluble in water.Triethanolamine does not interfere with polymerization and reacts strongly alkaline in aqueous solution, which leads to an increase in the pH value of the dispersion.Sufficient mixing and degassing is necessary to obtain a hom*ogeneous material. 13560.0 Rheology_Data_of_Lubrizol-Carbopol-ETD2020.7z application/x-7z-compressed .csv ZIP application/zip LOC3_Audio_12-04.zip VGL Computertomographie Balken 7_1 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Balken_26.zip application/zip matlab 496728263.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 4055543.0 MP4 ICF_RRTStar_complex.mp4 video/mp4 MP4 3949013.0 ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 video/mp4 application/zip LOC3_Audio_05-04.zip ZIP application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Electronic File E1.xlsx 40037.0 LOC3_Audio_24-04.zip application/zip ZIP 169921.0 Use case 2 deals with the validation of a model predicting the propagation of wind turbine sound. Besides a read me, measured and modelled data for propagation losses are given. Moreover, the inputparameter and a script for its determination are included. ZIP application/zip UseCase2_Validation.zip video/mp4 ICF_PRM_static1_tile.mp4 MP4 1603194.0 application/pdf 69342.0 parameters.pdf PDF PNG rule angles.png 16974.0 image/png complex_mfi.mp4 video/mp4 MP4 2278092.0 video/mp4 MP4 34140829.0 ICF_PRM_experiment_sequence_3.mp4 Institut für Umweltplanung micro CT layer images (.jpg) application/zip ZIP 123680436.0 Spule_MMB_v1.zip CSV text/csv greenhouse crop green LED trap.csv 15575.0 67348250.0 MP4 video/mp4 dyn_parallel_wall.mp4 matlab ExampleMultiLevel.mat 662884.0 This dataset is only an example multi-voltage-level grid dataset to assist in understanding the variables described in the document 'Electric Power System Data Format.pdf'. Institut für Elektrische Energiesysteme 3183791.0 Bei diesem Datensatz handelt es sich nur um einen Beispiel-Datensatz für ein spannungsebenenübergreifendes Multi-Level-Netz, der das Verständnis der im Dokument "Elektrische Energie Systeme Datenformat.pdf" beschriebenen Variablen unterstützen soll. BeispielMultiLevel.mat VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_16_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 16 matlab 02_Auswerteskripte.zip application/zip Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 4194.0 TIFF D653.tif image/tiff Cross-section 37143694.0 application/zip Data Set for the article "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" in MDPI Energies.Important Information: At the corresponding Paper the investigation scenario description neglect the flexibilities of the loads (30 % of the active power at the operating point). Furthermore the industrial load has the ability to consume reactive power with a cos(phi)=0,98. This data set considers these flexibilities in PFlexPos, PFlexNeg, QFlexPos, QFlexNeg. Data Set "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" ZIP 10426.0 Institut fuer Meteorologie und Klimatologie Institut für Mineralogie Institut für Baustoffe 114362900.0 Balken_23.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip map_bays.png 1288581.0 Overview map of bays colored by average load image/png PNG Institut für Gartenbauliche Produktionssysteme bash mkbox-project text/csv .csv monoclonal antibodiy staining_fluorescence intensities 2889.0 21144982.0 video/mp4 ataka_complex.mp4 MP4 application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 954139251.0 matlab Balken_40_bis_42.zip 2D_trap_cfp.mp4 788152.0 MP4 video/mp4 6669.0 athanasiadou_meyhoefer_wavelength_effect.csv CSV text/csv Institut für Physische Geographie und Landschaftsökologie Electronic File E2.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 78532.0 971627.0 edessa_traj_zoom.png image/png PNG MP4 khatib_static1_tile.mp4 video/mp4 1949666.0 LOC3_Audio_14-04.zip ZIP application/zip application/zip ZIP LOC3_Audio_01-04.zip Institut für Festkörperphysik 2097.0 text/plain TXT readme.txt simDLLR_1.5_0.005LLRacc.txt text/plain Simulated DLL data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. TXT 3540111.0 application/zip Diese Daten stellen die Ergebnisse nach Anwendung des Auswerteskriptes dar. Die Ergebnisse zeigen die Übertragungsfunktion (FRF) und die Ortskurve inklusive Eigenfrequenz und Dämpfungsmaß. Die Ergebnisse wurden für die erste Balkenbiegemode dargestellt. 251657661.0 PNG 03_Ergebnissedarstellung_FRF_und_Ortskurve_Mode_1.zip CSV chicago_junctions.csv Contains the following information:- id (gid),- coordinates in (utm_east, utm_north) and (lon, lat)- intersection id (junct_id) 8826.0 text/csv LOC3_Audio_28-04.zip application/zip ZIP AG Frahm Institut für Gravitationsphysik Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik Institut für Erdmessung Institut für Statik und Dynamik
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